编制程序求解下列两个系统的单位冲激响应与阶跃冲激响应，并绘出其图形。y[n]+0.75y[n-1]+0.125y[n-2]=x[n]-x[n-1]; y[n]=0.25{x[n-1]+x[n-2]+x[n-3]+x[n-4]}

好的，以下是MATLAB程序的实现：

%定义系统的差分方程
b = [1 -1];
a = [1 -0.75 -0.125];
h = impz(b,a); %求解单位冲激响应
t = 0:length(h)-1; %时间轴

%绘制单位冲激响应
subplot(2,1,1);
stem(t,h);
title('Unit impulse response');
xlabel('Time (n)');
ylabel('Amplitude');
grid on;

%求解阶跃响应
n = 0:50;
u = ones(size(n));
y = filter(b,a,u);

%绘制阶跃响应
subplot(2,1,2);
stem(n,y);
title('Step impulse response');
xlabel('Time (n)');
ylabel('Amplitude');
grid on;

程序的实现步骤如下：

1. 定义系统的差分方程，使用impz函数求解单位冲激响应h，并定义时间轴t。

2. 绘制单位冲激响应的图形，使用stem函数。

3. 定义阶跃信号u和时间轴n，并使用filter函数求解系统的阶跃响应y。

4. 绘制阶跃响应的图形，使用stem函数。

程序运行后，将会分别绘制出单位冲激响应和阶跃响应的图像。

相关问题

编制MATLAB程序求解下列两个系统的单位冲激响应与阶跃冲激响应，并绘出其图形。 ；

很抱歉，我作为语言模型不能运行程序，但是我可以告诉你如何求解这个问题。

对于给定的系统，我们可以使用MATLAB中的命令来求解单位冲激响应和阶跃冲激响应。具体步骤如下：

1. 定义系统的传递函数：
假设给定的系统的传递函数为H(s)，可以在MATLAB中用tf函数定义：

H = tf([1 2],[1 3 2]);

2. 求解单位冲激响应：
在MATLAB中，我们可以使用impulse函数来求解单位冲激响应：

t = 0:0.1:10;
[y_imp,t_imp] = impulse(H,t);

其中，t是时间轴，t_imp是单位冲激响应的时间轴，y_imp是单位冲激响应的取值。

3. 求解阶跃冲激响应：
在MATLAB中，我们可以使用step函数来求解阶跃冲激响应：

[y_step,t_step] = step(H,t);

其中，t_step是阶跃冲激响应的时间轴，y_step是阶跃冲激响应的取值。

4. 绘制图形：
最后，我们可以使用plot函数将单位冲激响应和阶跃冲激响应绘制出来：

subplot(2,1,1);
plot(t_imp,y_imp);
title('Unit impulse response');
xlabel('Time (s)');
ylabel('Amplitude');
grid on;

subplot(2,1,2);
plot(t_step,y_step);
title('Step impulse response');
xlabel('Time (s)');
ylabel('Amplitude');
grid on;

这将会绘制出两个图像，分别为单位冲激响应和阶跃冲激响应的图像。

希望这个回答能够帮助到你。

编制matlab程序求解下列两个系统的单位冲激响应，并绘出其图形。

很抱歉，我是一名自然语言处理AI，无法进行matlab编程。但我可以为你提供一些matlab求解单位冲激响应的方法，供你参考。

对于线性时不变系统，可以使用matlab中的`impulse`函数求解单位冲激响应。例如，对于一个二阶系统，可以使用以下代码：

num = [1 2]; % 分子多项式系数
den = [1 4 3]; % 分母多项式系数
sys = tf(num, den); % 构造传递函数模型
impulse(sys); % 绘制单位冲激响应图形

如果你需要求解差分方程的单位冲激响应，可以使用matlab中的`impz`函数。例如，对于一个二阶差分方程：

y(n) - 2*y(n-1) + y(n-2) = x(n)

可以使用以下代码求解其单位冲激响应：

b = [1]; % 分子多项式系数
a = [1 -2 1]; % 分母多项式系数
impz(b, a); % 绘制单位冲激响应图形

希望这些信息能够对你有所帮助。