将输入的多行数据生成数据框

可以使用 pandas 库将输入的多行数据生成数据框。下面是示例代码：

import pandas as pd

# 输入多行数据，每行数据以逗号分隔
input_data = 'John,25,Male\nMary,30,Female\nBob,20,Male'

# 将输入数据转成列表
rows = input_data.split('\n')

# 将列表转成二维列表
data = [row.split(',') for row in rows]

# 创建数据框
df = pd.DataFrame(data, columns=['Name', 'Age', 'Gender'])

print(df)

输出结果为：

   Name Age  Gender
0  John  25    Male
1  Mary  30  Female
2   Bob  20    Male

这里假设输入的数据中每行数据以逗号分隔，并且每个字段的顺序都相同。如果输入数据的格式不同，需要根据实际情况调整代码。

相关问题

python输入多行数据

可以使用while循环来实现多行输入，例如：

lines = []
while True:
    line = input()
    if line:
        lines.append(line)
    else:
        break
text = '\n'.join(lines)

这段代码会不断读取用户输入的每一行，直到用户输入一个空行为止。然后将所有输入的行拼接成一个字符串，存储在变量text中。

dataframe使用多行数据生成新列

在 Pandas 中，可以使用 apply 方法和 lambda 函数来生成新列。

例如：假设有一个名为 "df" 的数据框，其中有两列 "A" 和 "B"。

df['C'] = df.apply(lambda row: row['A'] + row['B'], axis=1)

这会在数据框中创建一个名为 "C" 的新列，其中每个单元格的值是 "A" 列和 "B" 列对应行的单元格值之和。