对EalsticSearch底层分词的原理，分词流程

ElasticSearch底层分词的原理可以通过以下方式进行简要概括：

1. 将待处理的文本内容按照一定规则进行切割，形成一个个词条（Term）。
2. 通过分词器（Tokenizer）处理每个词条，去除无用的字符、符号等等，形成标准的词条格式。
3. 对处理后的词条进行词汇格式化（Token Filter），比如大小写转化、词根还原等等，以便于后续进行搜索匹配。
4. 将处理后的词条存储在倒排索引（Inverted Index）中，以便于快速进行搜索。

在这个过程中，ElasticSearch使用了各种各样的内置分词器和词汇格式化器，同时也支持自定义分词器和格式化器。除此之外，ElasticSearch还使用了一些优化技术，如倒排索引压缩、位集合缓存等等，以提高搜索效率。