用python编写爬取大学排行榜加上分数

要用Python编写一个爬虫程序来爬取大学排行榜及其分数，通常会涉及到以下几个步骤：

1. **选择目标网站**：首先，你需要确定一个提供大学排行榜信息的网站。这个网站应该是公开并且允许爬虫访问的。

2. **分析网站结构**：使用浏览器的开发者工具分析目标网页的结构，找出大学排行榜数据所在的HTML元素。了解网站的结构和数据的组织方式对于后续编写爬虫至关重要。

3. **编写爬虫代码**：使用Python中的网络请求库（如`requests`）获取网页内容，并利用HTML解析库（如`BeautifulSoup`）提取所需数据。

4. **数据存储**：提取到的数据可以通过各种方式存储，如写入文件、数据库或直接使用内存中的数据结构处理。

5. **遵守法律法规与网站规定**：在进行网络爬取之前，务必确认你的行为是否符合法律法规以及目标网站的使用协议。避免频繁请求导致对网站服务器造成过大压力，可能会被网站封禁IP。

以下是一个简单的代码示例，展示了如何使用Python的`requests`和`BeautifulSoup`库来爬取网页数据：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 假设目标网站的URL是 'http://example.com/university-rankings'
url = 'http://example.com/university-rankings'

# 发送HTTP请求
response = requests.get(url)

# 检查请求是否成功
if response.status_code == 200:
    # 使用BeautifulSoup解析HTML内容
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    
    # 假设排行榜数据在class为'university-ranking'的表格中
    rankings = soup.find_all('table', class_='university-ranking')
    
    for table in rankings:
        # 提取每一行数据
        rows = table.find_all('tr')
        for row in rows:
            # 提取每一列数据
            cols = row.find_all('td')
            if len(cols) > 1:  # 确保有数据可提取
                rank = cols[0].get_text(strip=True)  # 排行名次
                name = cols[1].get_text(strip=True)  # 大学名称
                score = cols[2].get_text(strip=True)  # 分数
                # 打印或存储数据
                print(f"{rank}. {name} - {score}")
else:
    print("请求失败，状态码：", response.status_code)

请注意，这个代码仅作为一个基本示例，实际网站的结构可能与示例中的不同，需要根据实际情况调整解析逻辑。