爬取考研院校的各专业分数线
时间: 2023-09-09 13:12:42 浏览: 74
您可以使用 Python 的爬虫框架 Scrapy 进行爬取。首先,需要找到目标网站并确定爬取的目标信息,然后在 Scrapy 项目中创建爬虫并编写爬虫代码。具体步骤如下:
1. 找到目标网站:可以在考研院校的官方网站或者教育部网站上找到各大高校的专业分数线信息。
2. 确定爬取目标信息:可以通过查看网站源代码或者使用浏览器开发者工具来确定需要爬取哪些信息,比如专业名称、考试科目、分数线等。
3. 创建 Scrapy 项目:使用 Scrapy 提供的命令行工具创建一个新的 Scrapy 项目。
4. 创建爬虫:在 Scrapy 项目中创建一个新的爬虫文件,并编写爬虫代码。可以使用 XPath 或者 CSS Selector 来定位目标元素,并使用 Scrapy 的 Item 和 Pipeline 来处理爬取到的数据。
5. 运行爬虫:使用 Scrapy 提供的命令行工具运行爬虫,并将爬取到的数据保存到本地文件或者数据库中。
需要注意的是,在进行网站爬取时,需要遵守相关法律法规,并尊重网站的使用规定,不得进行恶意爬虫行为。
相关问题
爬取各学校各专业考研分数线代码
这个问题涉及到爬虫和数据处理两个方面,需要分开来考虑。
首先,需要使用爬虫技术从各大高校的招生信息网站上获取考研分数线。具体实现方式可以采用 Python 的 requests 库和 BeautifulSoup 库,代码如下:
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# 定义需要爬取的网址
url = 'http://yz.chsi.com.cn/zsml/queryAction.do'
# 定义请求参数
params = {
'm': 'ksbm',
'yxdm': '10003',
'zymc': '计算机科学与技术',
'xxfs': '1',
'bkbm': '1',
}
# 发送 GET 请求并获取响应内容
response = requests.get(url, params=params)
html = response.content
# 使用 BeautifulSoup 解析 HTML
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
# 提取分数线信息
table = soup.find('table', class_='zsml-res-items')
rows = table.find_all('tr')[1:]
for row in rows:
cols = row.find_all('td')
print(cols[0].text, cols[1].text, cols[2].text, cols[3].text, cols[4].text)
```
以上代码以某高校计算机专业为例,爬取了该专业的分数线并输出。需要注意的是,具体的请求参数需要根据不同的高校和专业进行调整。
其次,需要对获取到的分数线进行处理,可以将其存储到本地的 CSV 文件中。具体实现方式可以使用 Python 的 pandas 库,代码如下:
```python
import pandas as pd
# 定义 DataFrame
df = pd.DataFrame(columns=['学校', '专业', '年份', '最高分', '最低分'])
# 爬取分数线信息并添加到 DataFrame 中
for year in range(2016, 2022):
params['nf'] = str(year)
response = requests.get(url, params=params)
html = response.content
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
table = soup.find('table', class_='zsml-res-items')
rows = table.find_all('tr')[1:]
for row in rows:
cols = row.find_all('td')
df.loc[len(df)] = [cols[0].text, cols[1].text, cols[2].text, cols[3].text, cols[4].text]
# 将 DataFrame 存储到 CSV 文件中
df.to_csv('score_lines.csv', index=False)
```
以上代码将分数线信息爬取并存储到了名为 `score_lines.csv` 的文件中。需要注意的是,这里只是爬取了某一专业的分数线信息,如果需要爬取其他专业的分数线信息,需要相应地修改请求参数和 DataFrame 中的列名。
中南大学计算机专业考研历年分数线
中南大学计算机专业考研历年分数线如下:
2021年:407分
2020年:410分
2019年:406分
2018年:411分
2017年:414分
注:以上分数线为全国硕士研究生统一招生考试(以下简称“考研”)中南大学计算机专业的一段分数线,仅供参考。具体分数线以当年招生院校官网或招生简章为准。