翻页爬取考研信息并保存到csv中

好的，我可以帮你解决这个问题。首先，你需要确定要爬取的网站的URL格式和翻页规则。然后，你可以使用Python的requests库发送HTTP请求获取HTML页面，并使用BeautifulSoup库解析页面并提取所需的信息。最后，你可以使用Python的csv库将提取的信息保存到CSV文件中。

以下是示例代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import csv

# 设置请求头，防止被网站屏蔽
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}

# 设置要爬取的URL格式和翻页规则
url_format = 'http://www.xxx.com/page/{}'
page_num = 1

# 创建CSV文件并写入表头
with open('kyspider.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as csvfile:
    writer = csv.writer(csvfile)
    writer.writerow(['title', 'link', 'date'])

    # 循环爬取每一页的信息
    while True:
        url = url_format.format(page_num)
        response = requests.get(url, headers=headers)

        # 判断是否到达最后一页，如果是则退出循环
        if response.status_code == 404:
            break

        # 解析HTML页面，并提取所需的信息
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        items = soup.find_all('div', {'class': 'item'})
        for item in items:
            title = item.find('h2').find('a').text
            link = item.find('h2').find('a')['href']
            date = item.find('span', {'class': 'date'}).text

            # 将提取的信息写入CSV文件
            writer.writerow([title, link, date])

        # 翻页
        page_num += 1

print('爬取完成！')

在上面的代码中，我们首先设置了请求头，防止被网站屏蔽。然后，我们设置了要爬取的URL格式和翻页规则，并创建了CSV文件并写入表头。接下来，我们循环爬取每一页的信息，直到到达最后一页为止。在每一页中，我们使用BeautifulSoup库解析HTML页面，并使用find()方法提取所需的信息。最后，我们将提取的信息使用csv库写入CSV文件中。

完成后，你可以运行程序并等待爬取完成。爬取完成后，你可以在当前目录下找到一个名为kyspider.csv的文件，其中包含了所有爬取到的考研信息。