stats.mode()
时间: 2024-05-16 20:16:51 浏览: 186
`stats.mode()` 是一个 NumPy 库函数,用于计算一个数组中的众数(出现次数最多的元素)。它返回一个元组,包含数组中的众数和它们的出现次数。如果数组中有多个众数,则返回最小值的众数。如果数组中没有重复元素,则返回数组中的第一个元素作为众数。以下是一个使用 `stats.mode()` 的示例:
```python
import numpy as np
from scipy import stats
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 3, 2, 1])
mode, count = stats.mode(arr)
print("众数为:", mode)
print("众数出现的次数为:", count)
```
输出结果为:
```
众数为: [1]
众数出现的次数为: [2]
```
相关问题
k = 5 indices = np.argsort(distances)[:k] classes = np.concatenate((np.zeros(10), np.ones(10), np.ones(10)*2), axis=0) pred_class = int(stats.mode(classes[indices])[0])
这段代码是一个 k-Nearest Neighbors (k-NN) 分类器的预测部分。k-NN 分类器是一种基于实例的学习方法,其基本思想是根据新样本与训练集中的样本之间的相似度来确定新样本的类别。
这段代码中,distances 是新样本与训练集中所有样本之间的距离,np.argsort(distances) 返回按距离排序后的索引数组,[:k] 取前 k 个最近邻样本的索引。classes 是训练集中每个样本对应的类别,这里假设有三类,用 0、1、2 表示。np.concatenate((np.zeros(10), np.ones(10), np.ones(10)*2), axis=0) 创建一个长度为 30 的一维数组,前 10 个元素是 0,中间 10 个元素是 1,后面 10 个元素是 2,表示三类样本在数组中的顺序。stats.mode(classes[indices]) 返回前 k 个最近邻样本的类别中出现次数最多的类别,即投票结果。int() 将类别转为整型,最终得到的 pred_class 就是新样本的预测类别。
需要注意的是,这段代码只是 k-NN 分类器的预测部分,需要在训练集上训练出一个模型,并根据具体应用场景选择合适的相似度度量方法和 k 值。
C:\Users\123\AppData\Local\Temp\ipykernel_3464\2800027621.py:2: FutureWarning: Unlike other reduction functions (e.g. `skew`, `kurtosis`), the default behavior of `mode` typically preserves the axis it acts along. In SciPy 1.11.0, this behavior will change: the default value of `keepdims` will become False, the `axis` over which the statistic is taken will be eliminated, and the value None will no longer be accepted. Set `keepdims` to True or False to avoid this warning. stats.mode(data)
_videoStreamIndex)
{
if (avcodec_send_packet(m_videoCodecCtx, &packet) < 0)
{
这是一条Python的警告信息,提示`mode`函数在SciPy 1.11.0版本中的默认行 qDebug() << "Failed to send video packet for decoding";
av_packet_unref(&packet);
continue;
}
while (av为将会发生变化。目前的默认行为是保留函数作用的轴,但在未来的版本codec_receive_frame(m_videoCodecCtx, m_videoFrame) == 0)
{
std::unique_lock<std::mutex> lock中,这个轴将会被删除,同时不再接受`None`作为参数。为了避免这个警(m_mutex);
av_frame_unref(m_audioFrame);
m_condition.wait(lock, [this] {return m_audioFrame->linesize告,可以通过设置`keepdims`参数来显式地指定是否保留轴。例如,将`keepdims`设置[0] > 0 || m_exit; });
if (m_exit)
{
break;
}
QImage image(m为`True`可以保留轴,设置为`False`则不保留。