输出一个矩阵的shape

好的，可以使用Python语言中的NumPy库来实现。假设矩阵的变量名为matrix，可以使用以下代码输出矩阵的shape：

import numpy as np

print(np.shape(matrix))

其中，np.shape()函数可以返回矩阵的形状，即行数和列数的元组。

相关问题

如何输出一个矩阵的行数和列数

可以使用numpy库中的shape方法。

示例代码：

import numpy as np

matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
rows, cols = matrix.shape
print("矩阵的行数为：", rows)
print("矩阵的列数为：", cols)

输出结果：

矩阵的行数为： 3
矩阵的列数为： 3

python中如何只输出一个矩阵的形状

在 Python 中，我们可以使用 NumPy 库来处理矩阵。如果要输出一个矩阵的形状，可以使用 NumPy 库中的 shape 属性。

下面是一个示例代码：

import numpy as np

# 创建一个 3x4 的矩阵
matrix = np.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]])

# 输出矩阵的形状
print(matrix.shape)

该代码将输出 `(3, 4)`，即该矩阵有 3 行、4 列。