sas如何直接读入形如“2023/05/25”的日期数据

在SAS中，可以使用INFORMAT函数指定读入数据的格式。对于形如“2023/05/25”的日期数据，可以使用“YY/MM/DD”格式进行读取。

例如，假设你有一个名为data的数据集，其中包含日期变量date_str，其值为“2023/05/25”，则可以使用以下代码将其读取为SAS日期格式：

data new;
   set data;
   date = input(date_str, yymmdd10.);
run;

proc print data = new;
run;

这将输出：

Obs      date_str         date

 1       2023/05/25     2023-05-25

在这个例子中，input函数将字符串格式的日期值转换为SAS日期格式，并将其存储在名为date的新变量中。yymmdd10.指定了字符串日期的输入格式，其中10表示日期变量的宽度。

相关问题

sas数字转日期格式_一个关于sas日期时间读入格式的问题

在SAS中，可以使用以下格式将数字转换为日期格式：

1. MMDDYYw. 格式：将数字转换为 MM/DD/YY 的格式，其中 w 是日期字段的宽度。

2. YYMMDDw. 格式：将数字转换为 YY/MM/DD 的格式，其中 w 是日期字段的宽度。

3. DATEw. 格式：将数字转换为 YYYY-MM-DD 的格式，其中 w 是日期字段的宽度。

例如，如果你的日期数字是20191231，你可以使用以下代码将其转换为日期格式：

data test;
   input date_num;
   date = input(put(date_num, 8.), yymmdd8.);
   format date yymmdd10.;
   datalines;
20191231
;
run;

proc print data = test;
run;

这将输出：

Obs      date_num         date

 1       20191231     2019-12-31

sas读入json中文乱码

在SAS中读取JSON文件时遇到中文乱码的问题通常是由于编码格式不匹配引起的。SAS默认处理文本文件通常采用ASCII或UTF-8编码，而如果JSON文件是使用其他编码如GBK、GB2312等存储中文字符，则可能会导致乱码。

解决这个问题的步骤如下：

1. **确认文件编码**：首先需要确定JSON文件的实际编码，可以使用文本编辑器查看文件的编码设置，也可以通过程序读取一小部分数据判断。

2. **指定编码**：在SAS中读取文件时，使用`input`或`proc import`等命令，并明确指定文件的编码。例如，如果你知道文件是GB2312编码，可以用以下格式：

   proc import datafile="your_file.json" out=mydata dbms=json replace;
      encoding=gb2312;  /* 指定编码 */
   run;

3. **转换编码**：如果无法确定原始编码，可以尝试先将文件转换成SAS支持的编码，然后再读取。例如，可以使用外部工具如Notepad++或Python的`chardet`库来识别并转码。

4. **处理乱码**：在读入后可能出现乱码的情况，这时你可以选择手动替换错误的字符，或者使用SAS内置的字符串函数如`chardecode`和`varchar2`来处理。