如何在matlab中循环使用lsqcurvefit拟合得到多个拟合函数

在Matlab中，可以使用循环结构来拟合多个数据集，每次循环使用不同的初始值和数据集。

下面是一个示例代码，循环拟合三个数据集：

% 数据集
x1 = [1 2 3 4 5];
y1 = [2.5 4.2 6.1 8.5 10.1];

x2 = [1 2 3 4 5];
y2 = [1.2 3.1 5.2 7.4 9.1];

x3 = [1 2 3 4 5];
y3 = [1.5 2.8 4.1 5.9 7.2];

% 拟合参数
a = 1;
b = 1;

% 循环拟合
for i = 1:3
    % 选择数据集
    if i == 1
        x = x1;
        y = y1;
    elseif i == 2
        x = x2;
        y = y2;
    else
        x = x3;
        y = y3;
    end
    
    % 拟合函数
    fun = @(p,x) p(1)*x + p(2);
    
    % 初始值
    p0 = [a,b];
    
    % 拟合
    [p,resnorm] = lsqcurvefit(fun,p0,x,y);

    % 显示结果
    fprintf('数据集%d的拟合结果：a=%f, b=%f, resnorm=%f\n', i, p(1), p(2), resnorm);
end

在循环中，通过if语句选择不同的数据集，然后使用lsqcurvefit函数拟合数据，并输出拟合结果。