pandas怎么拼接数据

Pandas库中的数据拼接主要有三种常用方法：`concat()`, `append()` 和 `merge()`。

1. **concat()**：适用于沿着一个轴方向（行或列）连接两个或更多的DataFrame。它支持水平拼接（默认）以及垂直拼接，可以通过`axis`参数指定。

   pd.concat([df1, df2], axis=0) # 水平拼接
   pd.concat([df1, df2], axis=1) # 垂直拼接

2. **append()**：将一个DataFrame追加到另一个DataFrame的末尾。它是沿着索引进行的，所以不需要明确指定轴。

   df1.append(df2)

3. **merge()**：主要用于基于共享的键或标签进行两个DataFrame的数据融合，常用于合并具有关联字段的表格，如合并客户表和订单表。

   merged_df = pd.merge(df1, df2, on='key')  # 'on'指定了共同的键