vscode 链接 ncnn

VS Code 是一款非常强大的开发工具，而 ncnn 是一个用于轻量级神经网络推理的框架。那么，如何在 VS Code 中链接 ncnn 呢？

首先，我们需要在 VS Code 中安装 C/C++ 插件。打开 VS Code，点击左侧的扩展图标，搜索并安装 C/C++ 插件。

安装完成后，我们打开一个 C++ 项目。可以点击左上角的文件，选择 "打开文件夹" 来打开一个已有的项目，或者选择 "新建文件" 创建一个新的项目。

在新建的项目中，我们可以选择将 ncnn 的源代码拷贝到项目目录中，或者在项目的根目录下新建一个文件夹，然后在该文件夹中下载并编译 ncnn。

在项目中的 C++ 源码文件中，我们需要包含 ncnn 头文件以及链接 ncnn 库。通过在源码中添加以下的语句来包含头文件：

#include "ncnn/net.h"

在编译项目时，我们需要添加 ncnn 库的连接步骤。在 VS Code 中，打开项目的配置文件（.vscode 文件夹下的 c_cpp_properties.json 文件），在 includePath 的数组中添加 ncnn 的头文件路径。并在 tasks.json 文件中，添加编译和链接 ncnn 库的命令。

例如，在 c_cpp_properties.json 文件中添加以下内容：

"includePath": [
"${workspaceFolder}/**",
"/path/to/ncnn/headers"
]

在 tasks.json 文件中添加以下内容：

"tasks": [
{
"label": "build",
"type": "shell",
"command": "g++",
"args": [
"-I",
"/path/to/ncnn/headers",
"src/*.cpp",
"-o",
"bin/main",
"-L",
"/path/to/ncnn/libs",
"-l",
"ncnn"
],
"group": {
"kind": "build",
"isDefault": true
}
}
]

以上步骤完成后，我们就成功将 ncnn 链接到了 VS Code 中的 C++ 项目中。接下来，我们可以在项目中使用 ncnn 提供的功能，进行神经网络的推理等操作。