matlab中用Kmeans聚类完成后怎么进行可视化制图

在MATLAB中完成K-means聚类后，你可以通过以下步骤对结果进行可视化：

1. **获取聚类中心**：kmeans函数会返回一个包含簇中心向量的结构，你可以从中获取到每个簇的中心坐标。

2. **确定样本所属的簇**：kmeans函数还会返回一个向量，表示每个样本属于哪个簇。

3. **绘制散点图**：创建一个新的散点图，x轴和y轴可以是你原始数据的特征，然后用不同颜色或形状标识不同的簇。对于二维数据，可以使用`scatter`函数，如`scatter(X(:,1), X(:,2), 'filled', kmeans.labels)`，其中X是你的输入数据，kmeans.labels是样本归属的簇标签。

4. **标记簇中心**：在散点图上画出簇中心，可以用`plot(kmeans.clusterCenters(:,1), kmeans.clusterCenters(:,2), 'o', 'MarkerSize', 15, 'MarkerFaceColor', 'k')`来实现，`clusterCenters`是簇中心的位置。

5. **添加标题和轴标签**：用`title`、`xlabel`和`ylabel`等函数为图表添加描述信息。

6. **显示图形**：最后用`figure`打开新窗口展示你的图像，如果有多张图，也可以用`hold on`命令保持当前图形以便叠加更多内容。

例子代码如下：

[cluster_idx, centers] = kmeans(X, num_clusters);
scatter(X(cluster_idx == 1, 1), X(cluster_idx == 1, 2), 'b.', 'MarkerFaceColor', 'b')
hold on
scatter(centers(:, 1), centers(:, 2), 'r*','MarkerSize', 10)

其中，`num_clusters`是你要分成的簇的数量。