InvalidArchiveError('Error with archive D:\\Ancoder\\pkgs\\gcc-5.4.0-0.tar.bz2. You probably need to delete and re-download or re-create this file. Message was:\n\nfailed with erro r: seeking backwards is not allowed')

时间: 2023-07-22 12:12:45 浏览: 301
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SM2258XT-HY3D-V4-PKGS0722A-FWS0712B0.zip H27Q2T8QEA9R

star3星 · 编辑精心推荐
很抱歉，我无法提供直接的解决方案，因为这似乎是一个与CSDN开发的ChatGPT模型无关的错误。这个错误信息表明您下载的文件可能已损坏或不完整。您可以尝试删除该文件并重新下载或重新创建它，然后再次尝试使用它。如果问题仍然存在，我建议您在CSDN开发者社区或相关技术论坛上寻求帮助，以获取更准确的解决方案。
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这个报错怎么解决Error with archive C:\\Users\\lll\\.conda\\pkgs\\cudatoolkit-11.3.1-h2bc3f7f_2.tar.bz2. You probably need to delete and re-download or re-create this file. Message was:\n\nfailed with error: seeking backwards is not allowed'

这个错误提示说明你的conda缓存中的cudatoolkit-11.3.1-h2bc3f7f_2.tar.bz2文件出现了问题，可能被删除或损坏了。解决这个问题的方法是删除该文件并重新下载或重新创建该文件。你可以按照以下步骤进行操作： 1. ...

CondaVerificationError: The package for gcc located at D:\Ancoder\pkgs\gcc-5.4.0-0 appears to be corrupted. The path 'lib64' specified in the package manifest cannot be found.

这个错误表明您下载的gcc包在安装过程中出现了问题，可能是由于文件损坏或不完整导致的。尝试以下步骤来解决问题： 1. 删除已下载的gcc包：在命令行中执行conda remove gcc，然后重新下载。 2. 清理Conda缓存：...

InvalidArchiveError("Error with archive C:\\Users\\梁帅博\\.conda\\pkgs\\wheel-0.38.4-py310haa95532_0\\.cph_tmpd3d1jh9_\\info-wheel-0.38.4-py310haa95532_0.tar.zst. You probably need to delete and re-download or re-create this file. Message from libarchive was:\n\nFailed to open 'C:\\Users\\梁帅博\\.conda\\pkgs\\wheel-0.38.4-py310haa95532_0\\.cph_tmpd3d1jh9_\\info-wheel-0.38.4-py310haa95532_0.tar.zst'")解释报错

这个报错是因为在安装或更新wheel包时，下载的info-wheel-0.38.4-py310haa95532_0.tar.zst文件出现了错误，导致解压失败。可能的原因包括网络连接问题、文件损坏等等。 解决方法就是删除C:\\Users\\梁帅博\\....

The following packages will be UPDATED: ca-certificates pkgs/main::ca-certificates-2023.01.10~ --> conda-forge::ca-certificates-2023.5.7-h56e8100_0 certifi pkgs/main/win-64::certifi-2022.12.7-p~ --> conda-forge/noarch::certifi-2023.5.7-pyhd8ed1ab_0 Proceed ([y]/n)? y Preparing transaction: done Verifying transaction: failed CondaVerificationError: The package for cudnn located at C:\Users\86157\.conda\pkgs\cudnn-8.1.0.77-h3e0f4f4_0 appears to be corrupted. The path 'Library/bin/cudnn_cnn_infer64_8.dll' specified in the package manifest cannot be found. SafetyError: The package for cudnn located at C:\Users\86157\.conda\pkgs\cudnn-8.1.0.77-h3e0f4f4_0 appears to be corrupted. The path 'Library/bin/cudnn_ops_infer64_8.dll' has an incorrect size. reported size: 269288448 bytes actual size: 85135360 bytes

这是一个错误消息，提示你的 cudnn 包似乎已损坏。建议你尝试清除缓存并重新安装该包。...如果问题仍然存在，可以尝试删除 C:\Users\86157\.conda\pkgs\cudnn-8.1.0.77-h3e0f4f4_0 路径下的 cudnn 包，然后再重新安装。

jdk1.8，检查下如下配置有何问题。VM Flags: Non-default VM flags: -XX:CICompilerCount=12 -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=80 -XX:InitialHeapSize=17179869184 -XX:MaxHeapSize=68719476736 -XX:MaxNewSize=22906142720 -XX:MinHeapDeltaBytes=524288 -XX:NewSize=5726273536 -XX:OldSize=11453595648 -XX:+PrintGC -XX:+PrintGCDateStamps -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCTimeStamps -XX:+PrintHeapAtGC -XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly -XX:-UseCompressedOops -XX:+UseFastUnorderedTimeStamps -XX:+UseParallelGC Command line: -D[Standalone] -XX:+UseCompressedOops -XX:+UseCompressedOops -Xms16384m -Xmx65536m -XX:MaxPermSize=8192m -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=80 -XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCDateStamps -XX:+PrintHeapAtGC -Xloggc:gc.log -Djava.net.preferIPv4Stack=true -Djboss.modules.system.pkgs=org.jboss.byteman -Djava.awt.headless=true -Dorg.jboss.boot.log.file=/usr/Wildfly/wildfly-8.2.1.Final/standalone/log/server.log -Dlogging.configuration=file:/usr/Wildfly/wildfly-8.2.1.Final/standalone/configuration/logging.properties

2. -Xms16384m -Xmx65536m 设置了初始堆大小为 16GB，最大堆大小为 64GB。根据你的需求和服务器的可用内存，这个配置可能是合理的。但请确保服务器有足够的内存来支持这个堆大小。 3. -XX:MaxPermSize=8192m ...

usage: conda-script.py [-h] [-V] command ... conda-script.py: error: unrecognized arguments: -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

这个错误提示是因为你在使用 conda 命令时指定了一个未识别的参数 -i，并且后面紧跟着一个 URL。这个 URL 可能是想指定 conda 安装包下载的镜像源地址。 可以尝试去掉 -i 参数，然后在 conda 配置文件中配置...

上述命令后报错，usage: conda [-h] [-V] command ... conda: error: unrecognized arguments: -i https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/linux-64

非抱歉，我的回答有误。在conda install命令中，-i选项是用来指定软件包的安装来源的，而不是用来指定镜像地址的。正确的命令应该是： conda install -c bioconda --override-channels viennarna=2.5.1 ...

Collecting package metadata (current_repodata.json): ...working... done Solving environment: ...working... failed with initial frozen solve. Retrying with flexible solve. Collecting package metadata (repodata.json): ...working... done Solving environment: ...working... failed with initial frozen solve. Retrying with flexible solve. PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels: - crefi Current channels: - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/linux-64 - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/noarch - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2/linux-64 - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2/noarch - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r/linux-64 - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r/noarch - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/linux-64 - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/noarch - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/linux-64 - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/noarch To search for alternate channels that may provide the conda package you're looking for, navigate to https://anaconda.org and use the search bar at the top of the page.

2. 检查网络连接是否正常，可以尝试使用其他网络或者更换镜像源。 3. 在终端中运行以下命令更新 conda： conda update conda 然后再尝试安装包。 4. 如果仍然无法找到包，可以尝试在 ...

CondaVerificationError: The package for libcusparse located at /home/dell-admin/anaconda3/pkgs/libcusparse-11.7.5.86-0 appears to be corrupted. The path 'lib/libcusparse.so.11' specified in the package manifest cannot be found. SafetyError: The package for libcusparse located at /home/dell-admin/anaconda3/pkgs/libcusparse-11.7.5.86-0 appears to be corrupted. The path 'lib/libcusparse.so.11.7.5.86' has an incorrect size. reported size: 279918360 bytes actual size: 258981888 bytes ClobberError: This transaction has incompatible packages due to a shared path. packages: nvidia/linux-64::cuda-cupti-11.8.87-0, nvidia/linux-64::cuda-nvtx-11.8.86-0 path: 'LICENSE'

2. 如果清理缓存后问题仍然存在，您可以尝试重新安装libcusparse包。使用以下命令重新安装libcusparse： conda reinstall libcusparse 3. 如果重新安装仍然没有解决问题，您可以考虑更新Conda和Anaconda...

Collecting package metadata (current_repodata.json): done Solving environment: failed with initial frozen solve. Retrying with flexible solve. Collecting package metadata (repodata.json): done Solving environment: failed with initial frozen solve. Retrying with flexible solve. PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels: - cudatoolkit=11.1 Current channels: - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/win-64 - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/noarch - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/win-64 - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/noarch - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/win-64 - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/noarch - https://repo.anaconda.com/pkgs/main/win-64 - https://repo.anaconda.com/pkgs/main/noarch - https://repo.anaconda.com/pkgs/r/win-64 - https://repo.anaconda.com/pkgs/r/noarch - https://repo.anaconda.com/pkgs/msys2/win-64 - https://repo.anaconda.com/pkgs/msys2/noarch To search for alternate channels that may provide the conda package you're looking for, navigate to https://anaconda.org and use the search bar at the top of the page.

这个错误提示说明当前的conda channels（镜像源）中没有可用的cudatoolkit=11.1包。 您可以尝试添加conda-forge channels，该channels中包含了更多的第三方软件包。使用以下命令添加conda-forge channels： ...

Verifying transaction: failed CondaVerificationError: The package for libcusparse located at /home/dell-admin/anaconda3/pkgs/libcusparse-11.7.5.86-0 appears to be corrupted. The path 'lib/libcusparse.so.11' specified in the package manifest cannot be found. SafetyError: The package for libcusparse located at /home/dell-admin/anaconda3/pkgs/libcusparse-11.7.5.86-0 appears to be corrupted. The path 'lib/libcusparse.so.11.7.5.86' has an incorrect size. reported size: 279918360 bytes actual size: 258981888 bytes ClobberError: This transaction has incompatible packages due to a shared path. packages: nvidia/linux-64::cuda-cupti-11.8.87-0, nvidia/linux-64::cuda-nvtx-11.8.86-0 path: 'LICENSE'

另外，还存在与nvidia/linux-64::cuda-cupti-11.8.87-0和nvidia/linux-64::cuda-nvtx-11.8.86-0共享路径'LICENSE'的不兼容包问题。 为了解决这个问题，您可以尝试以下几个步骤： 1. 清除Conda的缓存：运行以下命令...

PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels: - torchaudio - torchvision - pytorch-cuda=11.7 - pytorch Current channels: - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/win-64 - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/noarch - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/win-64 - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/noarch - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/win-64 - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/noarch To search for alternate channels that may provide the conda package you're looking for, navigate to https://anaconda.org and use the search bar at the top of the page.

这个错误提示说明你当前的 Conda 环境中没有找到这些包，可能是因为它们不存在于你已添加的 Conda 渠道中。你可以尝试添加其他的 Conda 渠道来查找这些包。你可以在命令行中使用以下命令添加 Conda 渠道： ...
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