多个excel文件合并成一个并数据预处理及可视化

将多个Excel文件合并成一个，并对数据进行预处理和可视化，通常涉及以下几个步骤：

1. **合并Excel文件**：
使用Python的pandas库可以方便地完成这个任务。`pd.read_excel()`函数用于读取每个Excel文件，然后你可以使用`concat()`或`append()`函数将它们横向或纵向合并。

   import pandas as pd

   dfs = [pd.read_excel(file) for file in files]  # 先按需列出所有文件路径
   merged_df = pd.concat(dfs, ignore_index=True)  # 或者 merged_df = dfs[0].append(dfs[1:], ignore_index=True)

2. **数据预处理**：
- 删除空值或缺失值：`df.dropna()`或自定义条件删除列。
- 数据清洗：检查异常值、重复项，可能需要使用`drop_duplicates()`或替换特定值。
- 标准化或编码分类变量：如数值归一化、one-hot编码等，pandas的`applymap`或`get_dummies`方法可用。

3. **数据可视化**：
Pandas和Matplotlib、Seaborn等库提供丰富的功能。例如，你可以绘制直方图、散点图、箱线图等展示数据分布；使用`pivot_table`进行透视分析。

   df.plot(kind='hist', figsize=(10, 6))  # 绘制简单柱状图
   sns.boxplot(x='category', y='value', data=merged_df)  # 绘制类别分布的箱线图