pycharm canny算子参数

在PyCharm中使用OpenCV库进行边缘检测时，Canny算子通常用于提取图像中的边缘。Canny算子是一个两阶段算法，参数主要包括：

1. **低阈值（low_threshold, `threshold1`）**：这是第一个阈值，用于确定边缘强度的初始候选区域。如果像素梯度值大于这个阈值，那么它将被认为是边缘的一部分。

2. **高阈值（high_threshold, `threshold2`）**：第二个阈值，用于筛选出更明确的边缘。对于那些在第一个阈值下被标记为边缘，但在第二个阈值下未达到更大响应的像素，它们不会被视为最终的边缘。

3. **非极大值抑制（non-max-suppression, `aperture_size`）**：这个选项影响到如何从候选点生成最终的边缘线段，一般设置为3表示使用3x3滑动窗口进行检查。

4. **双边滤波（double_threshold=False）**：虽然不是Canny算子本身的参数，但在某些版本的OpenCV中，你可以选择是否应用双边滤波来平滑输入图像，减少噪声的影响。

在使用PyCharm时，你可以直接通过调整这些参数来优化边缘检测效果。例如：

import cv2

image = ... # 读取图片
edges = cv2.Canny(image, low_threshold=50, high_threshold=150, aperture_size=3)