震颤滤波器支持向量机算法

震颤滤波器支持向量机算法是一种用于信号处理和模式识别的算法。它结合了支持向量机和震颤滤波器的原理，用于提取信号中的有用信息并抑制噪声。该算法首先通过震颤滤波器对信号进行预处理，将高频噪声去除，然后使用支持向量机对预处理后的信号进行分类或回归分析。通过结合两种方法，震颤滤波器支持向量机算法能够在保留信号特征的同时有效抑制噪声，提高模型的准确性和稳定性。