pythor维度拼接

在Python中，可以使用torch.stack()函数来进行维度拼接。这个函数要求两个Tensor的shape是一致的，类似于有两类东西，它们的其他属性都是一样的。在使用stack函数时，需要指定一个维度位置，在该位置前会插入一个新的维度，新的维度的size是2，通过指定这个维度是0或者1来选择性别是男还是女。以下是一个示例代码：

import torch
a = torch.rand(2, 4, 3, 32, 32)
b = torch.rand(2, 4, 3, 32, 32)
c = torch.stack(\[a, b\], dim=0)
print(c.shape)

在这个示例中，我们有两个Tensor a和b，它们的shape都是(2, 4, 3, 32, 32)。我们使用torch.stack()函数将它们在0号维度进行拼接，得到一个新的Tensor c，它的shape是(2, 2, 4, 3, 32, 32)。这里新的维度的size是2，表示我们拼接了两个Tensor。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Pytorch 维度拼接与维度拆分](https://blog.csdn.net/weicao1990/article/details/93723535)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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