如果是使用python呢

在Python中，特别是在Pandas库中，可以使用`merge()`或`join()`函数来处理三个表之间的关联并补充数据。以下是基本步骤：

1. 导入所需的库：确保已导入pandas库，即`import pandas as pd`。

2. 加载数据：加载三个表格作为DataFrame对象，例如`tableA = pd.read_csv('tableA.csv')`等。

3. 确定键：找出连接键，通常是列名，例如`common_column`。

4. 使用`merge()`或`join()`：根据需要选择适合的连接类型。假设你是左连接（如果不想丢失第一个表的信息）：

   joined_df = pd.merge(tableA, tableB, on='common_column', how='left')

或者如果你想连接所有数据：

   joined_df = pd.merge(tableA, tableB, on='common_column')

5. 可能的话，继续与第三个表`tableC`进行连接，类似之前的方式：

   final_df = pd.merge(joined_df, tableC, on='common_column', how='left')

6. 检查和处理结果：查看合并后的DataFrame，确保数据完整无误。