帮我写一个Python代码，将数据存到缓存中，再用前端进行调用。

在Python中，我们可以使用`redis`库来作为内存数据库实现数据缓存，这是一个非常流行的键值对存储系统。假设我们有一个简单的函数用于计算斐波那契数列，我们可以将其结果存储在Redis中供前端调用。这里是一个基本的例子：

首先，你需要安装`redis`库，如果你还没有安装，可以使用pip进行安装：

pip install redis

然后，在Python代码中操作Redis：

import redis

# 创建一个Redis连接
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)  # 根据实际配置修改host和port

def fibonacci(n):
    # 计算斐波那契数列
    if n <= 0:
        return "Invalid input"
    elif n == 1 or n == 2:
        return 1
    else:
        return fibonacci(n - 1) + fibonacci(n - 2)

def cache_fibonacci(n):
    # 存储结果到Redis，key为n值，value为结果
    result = fibonacci(n)
    r.set(f"fib:{n}", str(result))
    return result

# 当需要计算时，先检查缓存，如果有则直接返回，否则计算并存入缓存
@lru_cache(maxsize=100)  # 使用lru_cache装饰器做本地缓存
def fib_with_cache(n):
    if n in r.keys("fib:*"):
        return int(r.get(f"fib:{n}"))
    else:
        value = cache_fibonacci(n)
        r.set(f"fib:{n}", str(value))  # 将结果存入Redis
        return value

# 前端调用示例：
for i in range(10):  # 可视化地请求一些数据
    print(fib_with_cache(i))

在这个例子中，`fib_with_cache`函数会先尝试从缓存中读取数据，如果没有则计算并存入Redis。注意，前端通常通过HTTP或WebSocket等方式访问这个函数，而不是直接调用Python代码。