xxljob服务端客户端

### 设置和使用XxlJob的服务端与客户端

#### 配置服务端

为了启动并配置 XxlJob 的服务端，需先获取官方提供的 Docker 镜像。这可以通过运行如下命令来完成：

docker pull xuxueli/xxl-job-admin:2.4.0[^1]

之后，利用该镜像创建容器实例，并根据实际需求调整环境变量或挂载卷以持久化数据存储。

对于定时任务管理而言，`com.xxl.job.admin.core.thread.JobScheduleHelper` 类负责解析 Cron 表达式并据此安排作业执行时间表[^2]。这意味着开发者可以自定义 cron 字符串，在 UI 界面中指定何时触发特定的任务逻辑。

#### 客户端集成

当涉及到客户端部分时，则需要关注 `JobHandler` 方法初始化、`GlueFactory` 工厂刷新以及调用 `XxlJobExecutor.start()` 来准备就绪监听来自调度中心的通知[^3]。这些操作通常是在应用程序启动期间自动完成的；然而，具体实现细节可能依据所使用的编程语言和技术栈有所不同。

为了让执行器能够成功向调度中心报告状态更新或是请求新的工作项，二者之间建立了基于 HTTP 协议的消息传递机制。因此，确保网络连接畅通无阻是非常重要的一步[^4]。

最后，通过将执行器名称同对应的处理器函数关联起来——即所谓的 "注册" 过程——使得每次接收到指令后都能找到合适的处理程序去响应它。

相关问题

xxljob获取groupid的接口

XXL-Job 提供了获取执行器列表的接口 `/api/executor/list` ，其中返回的每个执行器信息都包含 `group` 字段，表示该执行器所属的组。你可以通过这个接口获取所有的执行器信息，并根据 `group` 字段来获取所有的执行器分组信息。

具体操作步骤如下：

1. 调用 `/api/executor/list` 接口获取所有的执行器信息。
2. 遍历所有的执行器信息，将其按照 `group` 字段进行分组，将相同 `group` 的执行器放在同一个组内。
3. 获取所有的执行器分组信息，即可得到所有的 `group` 信息。

以下是一个示例代码，用于获取所有的执行器分组信息：

import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;

import com.xxl.job.core.biz.model.ReturnT;
import com.xxl.job.core.rpc.RemoteExecutorRpcHandler;
import com.xxl.job.core.rpc.netcom.NetComClientProxy;
import com.xxl.job.core.rpc.netcom.NetComServerFactory;
import com.xxl.job.core.rpc.netcom.jetty.client.JettyClientProxy;
import com.xxl.job.core.rpc.netcom.jetty.server.JettyServerFactory;
import com.xxl.job.core.rpc.serialize.impl.HessianSerializer;

public class XxlJobUtil {

    public static List<String> getGroupList(String adminAddress) {
        List<String> groupList = new ArrayList<>();

        // 初始化 Jetty 服务端
        NetComServerFactory.putServer("jetty", new JettyServerFactory());

        try {
            // 初始化 Jetty 客户端代理
            NetComClientProxy netComClientProxy = new JettyClientProxy();
            netComClientProxy.init(null, null);
            RemoteExecutorRpcHandler remoteExecutorRpcHandler = new RemoteExecutorRpcHandler(netComClientProxy, new HessianSerializer());

            // 调用 /api/executor/list 接口获取所有的执行器信息
            ReturnT<List<Map<String, Object>>> executorListResult = remoteExecutorRpcHandler.request(adminAddress + "/api/executor/list", null, List.class);

            if (executorListResult != null && executorListResult.getCode() == ReturnT.SUCCESS_CODE) {
                List<Map<String, Object>> executorList = executorListResult.getContent();

                // 根据 group 字段将执行器分组
                Map<String, List<Map<String, Object>>> executorGroupMap = new HashMap<>();
                for (Map<String, Object> executor : executorList) {
                    String group = executor.get("group").toString();
                    if (!executorGroupMap.containsKey(group)) {
                        executorGroupMap.put(group, new ArrayList<>());
                    }
                    executorGroupMap.get(group).add(executor);
                }

                // 获取所有的执行器分组信息
                groupList.addAll(executorGroupMap.keySet());
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }

        return groupList;
    }

}

你可以根据自己的实际情况，修改以上代码中的 `adminAddress` 参数，该参数表示 XXL-Job Admin 的地址。同时，你需要在项目中添加以下依赖：

<dependency>
    <groupId>com.xuxueli</groupId>
    <artifactId>xxl-job-core</artifactId>
    <version>${xxl-job.version}</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>com.xuxueli</groupId>
    <artifactId>xxl-job-core-rpc</artifactId>
    <version>${xxl-job.version}</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>com.xuxueli</groupId>
    <artifactId>xxl-job-core-rpc-netcom</artifactId>
    <version>${xxl-job.version}</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>com.xuxueli</groupId>
    <artifactId>xxl-job-core-rpc-netcom-jetty</artifactId>
    <version>${xxl-job.version}</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>com.thoughtworks.xstream</groupId>
    <artifactId>xstream</artifactId>
    <version>1.4.14</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.eclipse.jetty</groupId>
    <artifactId>jetty-server</artifactId>
    <version>${jetty.version}</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.eclipse.jetty</groupId>
    <artifactId>jetty-servlet</artifactId>
    <version>${jetty.version}</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.eclipse.jetty</groupId>
    <artifactId>jetty-servlets</artifactId>
    <version>${jetty.version}</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.eclipse.jetty</groupId>
    <artifactId>jetty-jmx</artifactId>
    <version>${jetty.version}</version>
</dependency>

其中，XXL-Job 版本号可以根据实际情况进行修改。

XXL-JOB Connection reset

XXL-JOB是一个分布式任务调度系统，它主要用于高并发环境下的异步任务处理。当提到"Connection reset"的问题时，通常是指在XXL-JOB的工作过程中，某个连接尝试被远程主机突然断开（Connection Reset By Peer）。这可能由以下几个原因引起：

1. **网络问题**：网络不稳定或丢包可能导致连接中断。
2. **服务端限制**：如果XXL-JOB服务端设置了超时限制，长时间无响应的连接会被关闭。
3. **资源不足**：服务器内存、CPU使用率过高，导致操作系统主动中断连接以释放资源。
4. **系统故障**：XXL-JOB服务器或客户端的软件错误，如线程池溢出或内存泄漏。

为了解决"Connection reset"，你可以采取以下措施：

- **检查网络状况**：确保网络连接稳定，如果有代理或防火墙，检查其配置是否允许XXL-JOB通信。
- **优化配置**：适当调整XXL-JOB的超时设置，避免因为等待过久而被自动关闭。
- **监控系统**：跟踪服务器资源使用情况，确保有足够的内存和CPU资源处理任务。
- **日志分析**：查看XXL-JOB的运行日志，找出异常发生的具体原因。
- **代码审查**：检查任务执行代码是否存在可能导致长时间阻塞的情况，如循环嵌套过深等。