matlab马氏距离

马氏距离（Mahalanobis distance）是一种用于度量两个样本之间的距离的方法，它考虑了各个特征之间的相关性。在 MATLAB 中，可以使用 `mahal` 函数来计算马氏距离。该函数的语法如下：

D = mahal(X,Y)

其中，`X` 是一个 `n` 行 `p` 列的矩阵，表示第一个样本集合，每行代表一个样本，每列代表一个特征；`Y` 是一个 `m` 行 `p` 列的矩阵，表示第二个样本集合，每行代表一个样本，每列代表一个特征。函数返回一个 `m` 行 `1` 列的向量 `D`，其中第 `i` 个元素表示第 `i` 个样本与第一个样本集合之间的马氏距离。