（2） 对下面一个特殊的枫叶图像（图像的文件名是fy.jpg）计算从枫叶当前状态旋转最小角度，使得枫叶可以紧紧地嵌在一个正方形框内部，并计算此时该外接正方形的边长（像素长度）.这个题怎么用matlab图像旋转来做

要用Matlab图像旋转来解决这个问题，可以按照以下步骤进行操作：

1. 读取枫叶图像：使用imread函数读取图像文件"fy.jpg"，并将其存储在一个变量中。

image = imread('fy.jpg');

2. 图像预处理：为了更好地进行旋转操作，可以对图像进行预处理，例如将图像转换为灰度图像、二值化等操作。这里假设已经完成了预处理，得到了一个二值化的枫叶图像。

3. 计算最小角度：使用imrotate函数对枫叶图像进行旋转，并通过循环逐渐调整旋转角度，直到找到一个最小角度，使得旋转后的枫叶可以完全嵌入一个正方形框内部。

min_angle = 0; % 最小旋转角度
min_square_side = 0; % 最小外接正方形边长

for angle = 0:1:90
    rotated_image = imrotate(image, angle, 'bilinear', 'crop');
    bounding_box = regionprops(rotated_image, 'BoundingBox');
    square_side = max(bounding_box.BoundingBox(3:4));
    
    if min_square_side == 0 || square_side < min_square_side
        min_square_side = square_side;
        min_angle = angle;
    end
end

4. 显示结果：显示旋转后的枫叶图像和外接正方形框。

rotated_image = imrotate(image, min_angle, 'bilinear', 'crop');
bounding_box = regionprops(rotated_image, 'BoundingBox');

figure;
imshow(rotated_image);
hold on;
rectangle('Position', bounding_box.BoundingBox, 'EdgeColor', 'r');
hold off;

最后，可以通过min_square_side变量获取最小外接正方形的边长（像素长度）。