matlab判断最小值

在Matlab中，可以使用min函数来判断矩阵或向量的最小值。如果想要计算矩阵每行中的最小元素，可以使用min函数，并指定第二个参数为[],这样就会在每行中找到最小值。例如，给定矩阵A=[1.7 1.2 1.5; 1.3 1.6 1.99]，可以使用min(A,[],2)来计算每行的最小值。
如果只需要矩阵A的最小值而不是它的索引，则可以调用min函数两次。例如，使用M = min(min(A))可以得到矩阵A的最小值。
另外，如果想要计算向量指定维度上的最小值，可以使用min函数，并指定第二个参数为指定的维度。例如，对于矩阵A，可以使用min(A,[],[1 2])来计算矩阵A中所有元素的最小值，因为矩阵的每个元素都包含在由维度1和2定义的数组切片中。
在最新的Matlab版本中，可以使用M = min(A,[],'all',nanflag)来计算矩阵A的最小值，其中nanflag是一个可选参数，用于指定如何处理NaN值。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [matlab中求最小值min函数的使用详细介绍（附matlab代码）](https://blog.csdn.net/iii66yy/article/details/124949319)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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