首先实现二叉树的二叉链表表示，然后，实现安先序遍历的顺序建立二叉链表，最后实现二叉树的先序、中序、后序遍历，并输出各种遍历序列的结果。

首先，我们来理解如何用二叉链表表示二叉树。在二叉链表中，每个节点包含三个部分：数据域用于存储值，左指针指向左子节点，右指针指向右子节点。如果某个节点没有子节点，相应的指针将指向NULL。

接下来是先序遍历（根-左-右）的过程。在顺序结构中，我们可以按照这个顺序依次访问每一个节点，将其加入到链表中。具体步骤如下：

1. 创建一个空链表头结点。
2. 如果当前节点不为空，将其添加到链表头部，并递归地对左子树进行先序遍历，再对右子树进行遍历。

对于先序遍历的代码实现，假设有一个名为`Node`的二叉链表节点类，我们可以这样实现：

class TreeNode:
    def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
        self.val = val
        self.left = left
        self.right = right

def preorder_traversal(root):
    if root is not None:
        current = TreeNode(root.val)
        current.next = preorder_traversal(root.left) # 先左子树
        current.next = preorder_traversal(root.right) # 再右子树
        return current

至于中序遍历（左-根-右），它会在遍历左子树后再访问根节点，同样可以递归地处理。后序遍历（左-右-根）则是在左右子树之后访问根节点。

对于中序和后序遍历，你可以采用类似的方式来修改上述的`preorder_traversal`函数，分别命名为`inorder_traversal`和`postorder_traversal`。

完成这些操作后，你可以通过打印链表中的节点值来得到遍历结果。例如：

# 示例二叉树节点
root = TreeNode(1, TreeNode(2), TreeNode(3))

# 执行遍历并打印结果
print("Preorder traversal:")
traverse_and_print(preorder_traversal(root))
print("Inorder traversal:")
traverse_and_print(inorder_traversal(root))
print("Postorder traversal:")
traverse_and_print(postorder_traversal(root))

其中`traverse_and_print`是一个辅助函数，用于遍历链表并打印节点值。