绘制一个热力图，显示每个部门与员工工作年限和工资之间的关系。 要求： • 横轴表示 "Department"（部门），纵轴表示 "Years_of_work"（工作年限），每个方格的颜色深浅代表工资的高低。

绘制热力图（也称为热度图或热映射）通常使用数据可视化工具，如Python的seaborn、matplotlib或者Tableau等。这里是一个简单的例子，使用pandas、numpy和seaborn库在Python中创建一个这样的图：

import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 假设你有一个名为df的DataFrame，其中包含以下列：'Department', 'Years_of_work', 'Salary'
# df = ...

# 将 Salary 列转换为数值，方便颜色映射
df['Salary'] = df['Salary'].astype(float)

# 创建热力图矩阵
heatmap_data = df.pivot('Department', 'Years_of_work', 'Salary')

# 设置颜色映射，比如使用蓝到红的渐变
cmap = sns.diverging_palette(230, 20, n=8, center="light", as_cmap=True)

# 创建热力图
sns.heatmap(heatmap_data, cmap=cmap, annot=True, fmt=".2f")  # 显示每个方格的具体值

# 设置坐标轴标签和标题
plt.xlabel('Department')
plt.ylabel('Years of Work')
plt.title('Heatmap showing salary vs department and work experience')

# 显示图形
plt.show()

在这个示例中，颜色越深表示工资越高，淡色则表示工资较低。你可以根据实际数据调整颜色映射和刻度。