airflow安装spark程序包

要在Airflow中安装Spark程序包，可以按照以下步骤进行操作：

1. 确保你已经安装了Apache Airflow和Spark。
2. 打开Airflow的安装目录，并找到 `airflow.cfg` 配置文件。
3. 在配置文件中找到 `[spark]` 部分，并确保以下参数设置正确：
- `spark_home`: 指定你的Spark安装路径。
- `spark_cmd`: 指定你的Spark执行命令，例如 `spark-submit`。
4. 在Airflow的DAG文件中，你可以使用 `SparkSubmitOperator` 任务来提交Spark任务。在你的DAG文件中添加以下代码示例：

from airflow.contrib.operators.spark_submit_operator import SparkSubmitOperator

spark_task = SparkSubmitOperator(
    task_id='spark_task',
    application='/path/to/your/spark/script.py',
    conn_id='spark_default',  # 指定Spark连接的ID
    verbose=True  # 可选参数，用于显示Spark任务的输出信息
)

# 设置Spark任务的依赖关系
spark_task.set_upstream(...)
...

在上述代码中，你需要替换 `/path/to/your/spark/script.py` 为你实际的Spark脚本路径，并根据需要设置其他参数。

5. 运行Airflow调度器，并触发你的DAG。Airflow将会使用配置文件中指定的Spark设置来提交和执行你的Spark任务。

这样，你就可以在Airflow中成功安装和运行Spark程序包了。