python excel上下填补法

在Python中，可以使用`fillna`方法进行上下填补法来处理Excel表格中的缺失值。根据需求，可以选择使用前一个数据填补或者下一个数据填补。

使用前一个数据填补的方法如下所示：

# 读入文件
data = pd.read_excel('catering_sale.xls')

# 填补数据
data['空缺值所在列名'] = data['空缺值所在列名'].fillna(method='pad')

# 输出到指定文件
data.to_excel('outputfile.xls')

使用下一个数据填补的方法如下所示：

# 读入文件
data = pd.read_excel('catering_sale.xls')

# 填补数据
data['空缺值所在列名'] = data['空缺值所在列名'].fillna(method='bfill')

# 输出到指定文件
data.to_excel('outputfile.xls')

以上代码就是使用Python来对Excel表格中的缺失值进行上下填补的方法。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [python数据预处理之缺失值的各种填补方式](https://blog.csdn.net/qq_42419025/article/details/106079465)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [Python数据分析笔记（上）](https://blog.csdn.net/qq_43413403/article/details/120587113)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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