c++对大尺度图像调整对比度和亮度，要求对比度调整系数范围在0~100之间，亮度调整系数范围在-50~50之间

在C++中，处理大尺度图像并调整其对比度和亮度通常涉及到像素级别的操作，可以使用开源库如OpenCV（Open Source Computer Vision Library）。以下是一个简单的步骤示例：

1. 首先，你需要包含OpenCV库，并读取图片：

#include <opencv2/opencv.hpp>
cv::Mat img = cv::imread("input.jpg", cv::IMREAD_COLOR);

2. 定义对比度和亮度调整函数，这里假设`contrast_factor`和`brightness_factor`是从用户输入或预设值获取的范围内的系数：

double contrast_factor(0..100), brightness_factor(-50..50);
void adjustContrastAndBrightness(cv::Mat& img) {
    // 对比度调整（线性变换）
    double alpha = 1 + (contrast_factor / 100.0);
    double beta = -0.5 * (contrast_factor / 100.0);
    Mat new_img;
    img.convertTo(new_img, -1, alpha, beta); // OpenCV的convertTo函数

    // 亮度调整（加法操作）
    float gamma = 1.0 + static_cast<float>(brightness_factor) / 100.0;
    cv::addWeighted(new_img, gamma, img, 1 - gamma, 0, img);
}

3. 调整后的图像保存回文件：

cv::imwrite("output.jpg", img);

4. 如果需要实时调整，你可以将上述代码放入一个循环中，并让用户交互式地输入新的调整系数。

**相关问题：**
1. 使用OpenCV调整图像时，如何保证色彩不受影响？
2. OpenCV提供的其他功能中哪些有助于处理大规模图像？
3. 对于性能优化，有没有针对大尺寸图像的特别考虑？