win11 编译 opencv

编译 OpenCV 在 Windows 11 上与 Windows 10 或其他 Windows 版本上的过程是相同的。以下是编译 OpenCV 的基本步骤：

1. 安装 CMake 和 Visual Studio：下载并安装最新版本的 CMake 和 Visual Studio。

2. 下载 OpenCV：从官方网站下载最新版本的 OpenCV。

3. 生成 Visual Studio 工程文件：使用 CMake 生成 Visual Studio 工程文件。

4. 配置工程：在 Visual Studio 中打开生成的工程文件，配置工程属性。

5. 编译工程：在 Visual Studio 中编译工程。

6. 安装 OpenCV：将编译生成的库文件和头文件复制到指定目录中，以便可以在其他项目中使用 OpenCV。

注意，在编译 OpenCV 之前，需要安装一些依赖项，如 C++ 编译器、Qt、FFmpeg 等。您可以在 OpenCV 的官方文档中找到更详细的说明。

相关问题

win10如何编译opencv

编译OpenCV需要进行以下步骤：

1. 下载OpenCV源代码，并解压到一个文件夹中。

2. 安装CMake并打开CMake GUI。

3. 在CMake GUI中，设置源代码路径为OpenCV源代码所在的文件夹路径，设置生成路径为一个新的文件夹路径（例如：opencv-build）。

4. 点击“Configure”按钮，选择Visual Studio或MinGW作为生成器，并选择对应版本的编译器。如果缺少依赖库，需要手动设置。

5. 点击“Generate”按钮，生成项目文件。

6. 打开生成路径中的项目文件（例如：opencv-build/opencv.sln），使用Visual Studio或MinGW进行编译。如果编译成功，会生成OpenCV库和示例程序。

注意：编译OpenCV需要一些编程和计算机知识，建议在学习相关知识之后再进行操作。

win10安装编译OpenCV c++

### Windows 10 上安装和编译 C++ 版 OpenCV 的方法

#### 准备工作
为了成功在 Windows 10 上安装并编译 C++ 版本的 OpenCV，需完成如下准备工作：

确保已安装 Visual Studio 或者其他支持 CMake 和 C++ 开发工具链的 IDE。对于 CUDA 支持，则需要额外安装与显卡兼容版本的 CUDA Toolkit 及 cuDNN 库[^2]。

#### 获取必要的软件包
下载最新稳定版的 OpenCV 源码以及 opencv_contrib 扩展模块源码。可以从官方 GitHub 仓库获取这些资源。同时还需要下载适合操作系统的 CMake 工具用于构建项目文件[^3]。

#### 构建环境搭建
创建一个新的文件夹作为项目的根目录，在此路径下解压之前获得的所有压缩包（包括但不限于 Eigen3）。接着通过命令提示符或 PowerShell 导航到该位置执行后续指令[^4]。

#### 使用 CMake 进行配置
启动 CMake GUI 并指定源代码所在的位置还有希望生成解决方案的目标位置。点击 "Configure" 后选择对应的编译器平台（如 MinGW Makefiles, MSYS Makefiles, Unix Makefiles），等待其自动检测依赖关系完成后再次点击 "Generate"[^1]。

#### 编辑配置选项 (可选)
如果打算启用 GPU 加速功能或其他特定特性，可以在上述过程中调整相应的参数开关。例如开启 `WITH_CUDA` 来允许利用 NVIDIA 显卡加速图像处理运算；也可以自定义安装路径以便更好地管理本地开发环境中的多个不同版本库文件。

#### 编译与测试
打开由 CMake 创建好的 .sln 解决方案工程文件导入至所使用的集成开发环境中去。按照常规流程进行编译链接直至无误为止。最后编写简单的 Hello World 类型程序验证整个过程是否顺利完成。

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>

int main() {
    std::cout << "OpenCV version : " << CV_VERSION << std::endl;
    
    cv::Mat image(512, 512, CV_8UC3, cv::Scalar(255, 0, 0));
    imshow("Test Window", image);
    waitKey();
}