sorted_freq = sorted(freq.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)
时间: 2024-04-16 18:24:51 浏览: 23
这是一行代码,用于对字符频率字典进行排序。它使用了Python的sorted函数,并传入了两个参数。第一个参数是freq.items(),它将频率字典转换为一个包含键值对的列表。第二个参数是一个lambda函数,它指定了排序的依据。这里使用x[1]表示按照键值对中的值进行排序。最后一个参数reverse=True表示降序排序。
该行代码的执行结果将返回一个按照字符频率从高到低排序的列表。每个元素都是一个键值对,其中键是字符,值是对应的频率。
相关问题
N = int(input()) # 输入整数N for _ in range(N): s = input().lower() # 输入字符串并转换为小写 freq = {} # 统计字母出现频率的字典 for char in s: if char.isalpha(): freq[char] = freq.get(char, 0) + 1 sorted_freq = sorted(freq.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True) # 按出现频率排序 beauty = 26 # 漂亮度 total = 0 # 最大漂亮度总和 for _, count in sorted_freq: total += beauty * count beauty -= 1 print(total) 将所有计算结果汇总后输出怎么改
要将所有计算结果汇总后输出,你可以创建一个列表来存储每个字符串的结果,然后在循环结束后打印该列表。具体的修改如下:
```python
N = int(input()) # 输入整数N
results = [] # 存储每个字符串的结果
for _ in range(N):
s = input().lower() # 输入字符串并转换为小写
freq = {} # 统计字母出现频率的字典
for char in s:
if char.isalpha():
freq[char] = freq.get(char, 0) + 1
sorted_freq = sorted(freq.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True) # 按出现频率排序
beauty = 26 # 漂亮度
total = 0 # 最大漂亮度总和
for _, count in sorted_freq:
total += beauty * count
beauty -= 1
results.append(total) # 将结果添加到列表中
print(sum(results)) # 打印所有结果的总和
```
这样修改后,程序会将每个字符串的计算结果存储在 `results` 列表中,然后通过 `sum()` 函数计算列表中所有元素的总和,并将总和打印出来。
希望这样修改能够满足你的要求。如果还有其他问题,请随时提问。
dict(sorted(freq_dict_normalized_scaled.items(),key=lambda x:x[1],reverse=True))若freq_dict_normalized_scaled为空会返回什么
如果freq_dict_normalized_scaled为空,即一个空的字典,则该代码会返回一个空的字典。但是,需要注意的是,该代码中使用了`sorted()`函数,如果传入的可迭代对象为空,则`sorted()`函数会直接返回一个空的列表,而不是一个空的字典。因此,如果需要得到一个空的字典,可以将`sorted()`函数返回的结果再传给`dict()`函数,如下所示:
```python
freq_dict_normalized_scaled = {}
sorted_dict = dict(sorted(freq_dict_normalized_scaled.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True))
print(sorted_dict) # 输出 {}
```
相关推荐
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![rar](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083606.png)
![rar](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083606.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)