把已经分好词的新闻数据文件“new_test_seg.txt”做成一个词频词典存到文件里。词典形式是按照单词出现次数，将整个词典从大到小排序。

可以使用Python编程语言来实现这个功能。具体步骤如下：

1. 读取已经分好词的新闻数据文件“new_test_seg.txt”，将每个单词存储到一个列表中。

2. 遍历列表，统计每个单词出现的次数，将单词和出现次数存储到一个字典中。

3. 将字典按照单词出现次数从大到小排序。

4. 将排序后的字典存储到文件中，每行一个单词和出现次数，用空格分隔。

下面是Python代码实现：

# 读取文件，将每个单词存储到列表中
with open('new_test_seg.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    words = []
    for line in f:
        line = line.strip()
        if line:
            words.extend(line.split())

# 统计每个单词出现的次数，存储到字典中
word_count = {}
for word in words:
    if word in word_count:
        word_count[word] += 1
    else:
        word_count[word] = 1

# 按照单词出现次数从大到小排序
sorted_word_count = sorted(word_count.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)

# 将排序后的字典存储到文件中
with open('word_freq_dict.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
    for word, count in sorted_word_count:
        f.write(word + ' ' + str(count) + '\n')

执行完上述代码后，就会生成一个名为“word_freq_dict.txt”的文件，其中存储了按照单词出现次数从大到小排序的词频词典。