28. 把数组np.random.randint(1,10(3,3))按照数组最后一列的数值进行排序

以下是使用 NumPy 库对数组按照最后一列进行排序的 Python 代码：

import numpy as np

arr = np.random.randint(1, 10, (3, 3))
print("原始数组：\n", arr)

sorted_arr = arr[arr[:, 2].argsort()]
print("按照最后一列排序后的数组：\n", sorted_arr)

输出结果为：

原始数组：
 [[7 5 7]
 [9 3 5]
 [7 8 9]]
按照最后一列排序后的数组：
 [[9 3 5]
 [7 5 7]
 [7 8 9]]

这样，我们就成功按照数组最后一列的数值对数组进行了排序。

相关问题

把数组np.random.randint(1,10(3,3))按照数组最后一列的数值进行排序

好的，你可以按照以下步骤操作：

1. 导入 numpy 模块：

import numpy as np

2. 生成数组：

arr = np.random.randint(1, 10, (3, 3))

3. 按照数组最后一列的数值进行排序：

arr = arr[arr[:, -1].argsort()]

这个代码的意思是，先取出 arr 数组的最后一列，使用 `argsort()` 方法进行排序，得到排序后的索引值，然后再使用这个索引值对整个数组进行排序。

完整代码如下：

import numpy as np

# 生成数组
arr = np.random.randint(1, 10, (3, 3))
print("原始数组：\n", arr)

# 按照数组最后一列的数值进行排序
arr = arr[arr[:, -1].argsort()]
print("按照最后一列排序后的数组：\n", arr)

输出结果如下：

原始数组：
 [[7 6 8]
 [8 5 2]
 [4 1 8]]
按照最后一列排序后的数组：
 [[8 5 2]
 [4 1 8]
 [7 6 8]]

希望能帮到你！

python对随机数字数组中的数字大小排序

在Python中，你可以使用`numpy`库来生成随机数数组，并对其进行排序。首先，你需要安装numpy如果还没有安装，可以使用pip命令`pip install numpy`。下面是一个简单的步骤：

1. 导入所需的模块：

import numpy as np

2. 生成随机整数数组：

# 定义随机数的范围、形状以及是否包含最大值
random_array = np.random.randint(low=0, high=100, size=(5, 5))  # 生成5x5的随机整数数组，数值在0到99之间

3. 对数组进行排序。如果你想要对每个元素所在的行进行排序，可以使用`numpy.sort()`：

sorted_array = np.sort(random_array, axis=1)  # 按照列（axis=1）进行升序排序

4. 如果你想保持原始索引不变，只改变元素顺序，可以使用`np.argsort()`获取排序后的索引，然后通过它们来重新排列数组：

sorted_indices = np.argsort(random_array, axis=1)
sorted_array = random_array[np.arange(sorted_array.shape[0])[:, None], sorted_indices]