AttributeError: module 'tensorflow.compat.v1.random' has no attribute 'truncated_normal_initializer'

在您提供的引用中，出现了不同版本的TensorFlow之间的兼容性问题。在TensorFlow 2.x版本中，不再包含`tf.contrib`组件，因此您无法使用其中的函数和初始化器。这就是为什么您遇到了`AttributeError`的错误。

对于您提到的报错代码行`initializer=tf.contrib.layers.xavier_initializer()`，可以将其替换为`initializer=tf.truncated_normal_initializer()`来解决问题。`tf.truncated_normal_initializer()`是一个TensorFlow的标准初始化器，可以用来代替`tf.contrib.layers.xavier_initializer()`。

至于您提到的`AttributeError: module 'tensorflow.compat.v1.random' has no attribute 'truncated_normal_initializer'`，原因是在TensorFlow 2.x中，`truncated_normal_initializer()`函数被移动到了`tensorflow`模块下的`random`子模块中，所以您需要将代码修改为`initializer=tf.random.truncated_normal_initializer()`。