AttributeError: module 'tensorflow.compat.v1.random' has no attribute 'set_seed'

要解决"AttributeError: module 'tensorflow.compat.v1.random' has no attribute 'set_seed'"的问题，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，检查您使用的TensorFlow版本是否支持所需的功能。在某些TensorFlow版本中，部分功能可能已被弃用或更改。确保您的TensorFlow版本与使用的引用文档或教程相匹配。

2. 如果您正在使用TensorFlow 2.x版本，则应注意到"contrib"模块已被删除。因此，对于"tf.contrib"中的函数和类，您需要查找相应的替代方法。

3. 对于您提到的"regularizer"和"initializer"的代码行，您可以使用tf.keras模块中的替代方法来解决问题。例如，您可以将"tf.contrib.layers.l2_regularizer"更改为"tf.keras.regularizers.l2"，将"tf.contrib.layers.xavier_initializer"更改为"tf.keras.initializers.glorot_normal"。这些替代方法在TensorFlow 2.x版本中是可用的。

具体而言，您可以将代码行更改为以下内容：

regularizer = tf.keras.regularizers.l2(1e-10)
initializer = tf.keras.initializers.glorot_normal()

通过这样的更改，您应该能够解决"AttributeError: module 'tensorflow.compat.v1.random' has no attribute 'set_seed'"的问题，并使代码能够正常运行。