AttributeError: module 'tensorflow.compat.v1.random' has no attribute 'set_seed'
时间: 2023-10-22 07:04:18 浏览: 178
要解决"AttributeError: module 'tensorflow.compat.v1.random' has no attribute 'set_seed'"的问题,您可以按照以下步骤进行操作:
1. 首先,检查您使用的TensorFlow版本是否支持所需的功能。在某些TensorFlow版本中,部分功能可能已被弃用或更改。确保您的TensorFlow版本与使用的引用文档或教程相匹配。
2. 如果您正在使用TensorFlow 2.x版本,则应注意到"contrib"模块已被删除。因此,对于"tf.contrib"中的函数和类,您需要查找相应的替代方法。
3. 对于您提到的"regularizer"和"initializer"的代码行,您可以使用tf.keras模块中的替代方法来解决问题。例如,您可以将"tf.contrib.layers.l2_regularizer"更改为"tf.keras.regularizers.l2",将"tf.contrib.layers.xavier_initializer"更改为"tf.keras.initializers.glorot_normal"。这些替代方法在TensorFlow 2.x版本中是可用的。
具体而言,您可以将代码行更改为以下内容:
```
regularizer = tf.keras.regularizers.l2(1e-10)
initializer = tf.keras.initializers.glorot_normal()
```
通过这样的更改,您应该能够解决"AttributeError: module 'tensorflow.compat.v1.random' has no attribute 'set_seed'"的问题,并使代码能够正常运行。
阅读全文