AttributeError: module 'tensorflow.compat.v1' has no attribute 'contrib'

如果你在使用 `tensorflow.compat.v1` 模块遇到了 `AttributeError: module 'tensorflow.compat.v1' has no attribute 'contrib'` 这个错误，那是因为在TensorFlow 2.x中，`tensorflow.compat.v1` 模块中的函数和工具与 `tensorflow.contrib` 模块中的不同，因此你不能使用 `tensorflow.compat.v1.contrib` 来替换。

如果你需要使用TensorFlow 1.x中的某些功能，你可以使用TensorFlow 2.x中的兼容性模块 `tensorflow.compat.v1`。例如，如果你需要使用 `tensorflow.contrib.layers.variance_scaling_initializer()`，你可以这样导入：

import tensorflow.compat.v1 as tf
tf.disable_v2_behavior()

initializer = tf.keras.initializers.VarianceScaling()

这里使用了 `tf.keras.initializers.VarianceScaling()` 来替代 `tf.contrib.layers.variance_scaling_initializer()`。注意，虽然这两个函数的参数不完全相同，但它们都是用来初始化权重的，因此可以在大多数情况下互换使用。

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AttributeError: module tensorflow.compat.v1 has no attribute contrib

AttributeError: module 'tensorflow.compat.v1' has no attribute 'contrib' 是由于TensorFlow版本更新导致的错误。在TensorFlow 2.0及以上版本中，contrib模块已被移除，因此无法使用。如果你的代码中使用了contrib模块，需要将其替换为TensorFlow 2.0及以上版本中的等效功能。

以下是一些可能有用的解决方法：
1. 尝试使用TensorFlow 1.x版本，或者升级代码以适应TensorFlow 2.0及以上版本。
2. 将代码中的contrib模块替换为TensorFlow 2.0及以上版本中的等效功能。
3. 检查代码中是否存在拼写错误或其他语法错误，这些错误可能会导致模块无法正确导入。

AttributeError: module 'tensorflow.compat.v1.compat.v1' has no attribute 'contrib'

`AttributeError: module 'tensorflow.compat.v1.compat.v1' has no attribute 'contrib'` 的错误提示表明在 TensorFlow 2.x 中找不到 `contrib` 模块。在 TensorFlow 2.x 中，`contrib` 模块已经被删除。

如果您需要使用 TensorFlow 1.x 中的 `contrib` 模块，可以考虑使用 TensorFlow 2.x 中的 `tensorflow.compat.v1` 模块来实现。具体来说，您可以将代码中的 `tf.contrib.xxx` 替换为 `tf.compat.v1.contrib.xxx`，如下所示：

import tensorflow.compat.v1 as tf

...

init_op, init_feed = tf.train.init_from_checkpoint(checkpoint_dir, assignment_map=weight_dict)

其中，`checkpoint_dir` 表示检查点文件所在的目录，`weight_dict` 表示要初始化的变量字典。

另外，建议在 TensorFlow 2.x 中尽可能地使用 Keras 接口来搭建神经网络模型，因为 Keras 接口更加简单易用，而且与 TensorFlow 2.x 完全兼容。