attributeerror: module 'tensorflow.compat.v1' has no attribute 'contrib

AttributeError错误是Python语言中的一种错误类型，意味着尝试访问一个对象的属性或方法，而该对象并不具有该属性或方法。

针对你提到的错误信息：“AttributeError: module 'tensorflow.compat.v1' has no attribute 'contrib'”，说明你正在尝试在TensorFlow版本1（tf.compat.v1）中访问'tf.contrib'，但这个模块在TensorFlow版本1中已经被移除。

在TensorFlow的新版本中，tf.contrib模块中的功能已经被合并到不同的子模块中，或者被新的API替代。如果你想使用类似tf.contrib的功能，你应该查看TensorFlow的最新文档，了解相应的替代方法或模块。

如果你仍然想使用TensorFlow版本1并访问'tf.contrib'，有两种解决方案：

1. 确保你的TensorFlow版本是1.x。如果使用的是TensorFlow 2.x版本，那么'tf.contrib'将不可用。你可以安装适当的TensorFlow版本或者尝试其他方法。

2. 检查你的代码中是否有其他地方导入了tf.contrib模块。在TensorFlow版本1中，导入'tf.contrib'可能会导致移除的错误，因此你需要找到所有这些导入语句并将其替换为正确的导入语句。

综上所述，'tf.contrib'在TensorFlow版本1中已经被移除，你需要查找替代方法或者安装适当的TensorFlow版本。

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AttributeError: module tensorflow.compat.v1 has no attribute contrib

AttributeError: module 'tensorflow.compat.v1' has no attribute 'contrib' 是由于TensorFlow版本更新导致的错误。在TensorFlow 2.0及以上版本中，contrib模块已被移除，因此无法使用。如果你的代码中使用了contrib模块，需要将其替换为TensorFlow 2.0及以上版本中的等效功能。

以下是一些可能有用的解决方法：
1. 尝试使用TensorFlow 1.x版本，或者升级代码以适应TensorFlow 2.0及以上版本。
2. 将代码中的contrib模块替换为TensorFlow 2.0及以上版本中的等效功能。
3. 检查代码中是否存在拼写错误或其他语法错误，这些错误可能会导致模块无法正确导入。

AttributeError: module 'tensorflow.compat.v1.compat.v1' has no attribute 'contrib'

`AttributeError: module 'tensorflow.compat.v1.compat.v1' has no attribute 'contrib'` 的错误提示表明在 TensorFlow 2.x 中找不到 `contrib` 模块。在 TensorFlow 2.x 中，`contrib` 模块已经被删除。

如果您需要使用 TensorFlow 1.x 中的 `contrib` 模块，可以考虑使用 TensorFlow 2.x 中的 `tensorflow.compat.v1` 模块来实现。具体来说，您可以将代码中的 `tf.contrib.xxx` 替换为 `tf.compat.v1.contrib.xxx`，如下所示：

import tensorflow.compat.v1 as tf

...

init_op, init_feed = tf.train.init_from_checkpoint(checkpoint_dir, assignment_map=weight_dict)

其中，`checkpoint_dir` 表示检查点文件所在的目录，`weight_dict` 表示要初始化的变量字典。

另外，建议在 TensorFlow 2.x 中尽可能地使用 Keras 接口来搭建神经网络模型，因为 Keras 接口更加简单易用，而且与 TensorFlow 2.x 完全兼容。