AttributeError: module 'tensorflow.compat.v1' has no attribute 'disable_eager_exeution'

AttributeError: module 'tensorflow.compat.v1' has no attribute 'disable_eager_execution' 是一个常见的错误。这个错误通常是因为你使用的 TensorFlow 版本不支持 `disable_eager_execution` 这个属性。

在 TensorFlow 2.0 及更高版本中，eager execution（即即时执行模式）是默认启用的，因此不再需要使用 `disable_eager_execution` 这个属性。如果你在 TensorFlow 2.0 或更高版本中遇到这个错误，可以尝试删除对 `disable_eager_execution` 的引用。

如果你使用的是 TensorFlow 1.x 版本，并且想要禁用 eager execution，可以尝试以下方法：

1. 确保你的 TensorFlow 版本是 1.x。可以通过 `import tensorflow as tf; print(tf.__version__)` 来检查版本。
2. 使用 `tf.compat.v1.disable_eager_execution()` 来禁用 eager execution。确保在你的代码中正确导入了 TensorFlow：`import tensorflow.compat.v1 as tf`。

请注意，如果你使用的是 TensorFlow 2.0 或更高版本，并且想要使用 eager execution，请不要尝试禁用它，因为它是默认启用的。

相关问题

AttributeError: module 'tensorflow.compat.v1' has no attribute 'run'

问题的原因是在TensorFlow版本2中，`tf.Session()`和`sess.run()`这两个函数已经被弃用了，所以会出现`AttributeError: module 'tensorflow.compat.v1' has no attribute 'run'`的错误。根据引用提供的建议，可以通过将代码中的`tf.Session()`替换为`tf.compat.v1.Session()`来解决这个问题。同时，还需要将`sess.run()`替换为`sess().run()`，即将`sess.run(product)`改为`sess.run(product)`。修改后的代码如下所示：

import tensorflow.compat.v1 as tf
tf.compat.v1.disable_eager_execution()

matrix1 = tf.constant([[3, 3]])
matrix2 = tf.constant([[2], [3]])
product = tf.matmul(matrix1, matrix2) # matrix multiply np.dot(m1, m2) # method 1

sess = tf.compat.v1.Session()
result = sess.run(product)
print(result)
sess.close()

这样修改后的代码应该可以正常运行，并且解决了`AttributeError: module 'tensorflow.compat.v1' has no attribute 'run'`的问题。<em>1</em><em>2</em><em>3</em>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [tensorflow报错：AttributeError: module ‘tensorflow._api.v2.compat.v1‘ has no attribute ‘Sessions...](https://blog.csdn.net/qq_47233366/article/details/115701435)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}} ] [.reference_item]
- *2* [【最简单解决办法】：module ‘tensorflow.compat.v1‘ has no attribute ‘contrib](https://blog.csdn.net/weixin_45942949/article/details/129517976)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

AttributeError: module 'tensorflow._api.v1.compat.v2' has no attribute '__internal__'

这个错误通常出现在 TensorFlow 2.x 版本中，因为 TensorFlow 2.x 默认使用了 Eager Execution 模式，而该模式与 TensorFlow 1.x 中的一些 API 不兼容，导致可能会出现一些奇怪的错误。

解决这个问题的方法是，将 TensorFlow 的版本降级到 1.x 版本，或者在 TensorFlow 2.x 中关闭 Eager Execution 模式，可以通过以下代码实现：

import tensorflow.compat.v1 as tf
tf.disable_v2_behavior()

这样就可以在 TensorFlow 2.x 中使用 TensorFlow 1.x 的 API 了。