dynanmic_factor = ((iterator-Iterations)/Iterations)5; threshold = 0.8initial_similarity-1/(1+exp(-dynanmic_factor));

这段代码是用于动态调整阈值的，其中`iterator`表示当前迭代次数，`Iterations`表示总迭代次数，`initial_similarity`表示初始相似度。在每次迭代中，会根据当前迭代次数和总迭代次数计算出一个动态因子`dynanmic_factor`，然后根据这个因子计算阈值`threshold`。阈值的计算方法是：将初始相似度乘以0.8，再减去一个经过sigmoid函数处理的动态因子。动态因子越大，阈值就越小，表示对于相似度低于阈值的文本对，需要进行更多的处理。