让上面的代码把处理完的照片保存到一个文件夹里

时间: 2023-06-07 17:10:34 浏览: 54
好的,你可以在代码中添加以下部分来实现将处理完的照片保存到一个文件夹中: ``` import os # 定义一个存储文件的文件夹路径 folder_path = "processed_photos" if not os.path.exists(folder_path): os.makedirs(folder_path) # 定义一个函数,将处理完的照片保存到文件夹中 def save_photo(photo, photo_name): file_path = os.path.join(folder_path, photo_name) photo.save(file_path) # 在处理完照片后,调用 save_photo 函数将照片保存到文件夹中 photo = process_photo(photo) photo_name = "processed_" + original_photo_name save_photo(photo, photo_name) ``` 这样,处理完的照片就会自动保存到 "processed_photos" 文件夹中。
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给我用python写一个代码要求如下:不停滴请求摸个网站,网站上面有照片的话下载到本地,本地照片处理完以后发送到摸个网址上,然后重新请求图片下载网址有图片的话循环执行以上的操作,怎样的话等待有了照片就处理,24小时运行不要停下来

好的,根据您的要求,我编写了以下代码来实现您的需求。需要注意的是,这个代码仅供参考,具体实现可能需要根据您要操作的网站进行一些调整。另外,由于不知道您要操作的具体网站,这里只提供了一个大致的思路。 ```python import requests from PIL import Image import time # 待请求的网站 url = 'http://example.com' # 用于上传图片的网址 upload_url = 'http://example.com/upload' # 本地存储图片的文件夹 img_dir = './images/' while True: # 发送请求 response = requests.get(url) # 判断是否有图片 if 'image' in response.headers.get('content-type'): # 按照时间戳命名图片文件 img_path = img_dir + str(int(time.time())) + '.jpg' # 保存图片到本地 with open(img_path, 'wb') as f: f.write(response.content) # 处理图片 img = Image.open(img_path) # TODO: 对图片进行处理 # 上传处理后的图片 with open(img_path, 'rb') as f: files = {'file': f} requests.post(upload_url, files=files) # 等待一段时间后再次发送请求 time.sleep(60) ``` 这个代码会不停地请求指定的网站,如果网站上有图片,就会将图片下载到本地。下载完成后,会对图片进行处理,然后将处理后的图片上传到指定的网址。然后等待一段时间后,再次发送请求。这个过程会一直重复,直到程序被手动停止。

python 假设有多个文件夹,每个里面有1,2和3几张照片,现在需要以每个文件为一个部分,在word对位位置插入1,2和3三张照片,直到所有文件都插入完

你可以使用Python中的`os`和`docx`模块来实现这一功能。首先,你需要找到所有文件夹中的所有图像文件,然后将它们插入到Word文档中。 以下是一个示例代码,可以让你实现这一功能: ```python import os from docx import Document from docx.shared import Inches # 指定文件夹路径 folder_path = 'path/to/folder' # 创建Word文档 document = Document() # 遍历所有文件夹 for foldername in os.listdir(folder_path): # 创建新段落 document.add_paragraph() # 添加文本 document.add_run(foldername).bold = True # 遍历所有图像文件 for filename in os.listdir(os.path.join(folder_path, foldername)): if filename.endswith('.jpg') or filename.endswith('.png'): # 添加图片 document.add_picture(os.path.join(folder_path, foldername, filename), width=Inches(4)) # 添加文本 document.add_paragraph(filename) # 保存文档 document.save('output.docx') ``` 在这个示例代码中,我们使用`os.listdir()`函数来列出所有文件夹和图像文件。然后,我们使用`docx`模块中的`Document`对象来创建Word文档,并使用`add_paragraph()`和`add_run()`函数来添加文本。最后,我们使用`add_picture()`函数来添加图像,并使用`add_paragraph()`函数来添加图像名称。 请注意,上面的代码仅处理`.jpg`和`.png`图像文件。如果你需要处理其他类型的图像文件,可以在`if`语句中添加相应的文件扩展名。

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C语言是一种广泛使用的编程语言,它具有高效、灵活、可移植性强等特点,被广泛应用于操作系统、嵌入式系统、数据库、编译器等领域的开发。C语言的基本语法包括变量、数据类型、运算符、控制结构(如if语句、循环语句等)、函数、指针等。在编写C程序时,需要注意变量的声明和定义、指针的使用、内存的分配与释放等问题。C语言中常用的数据结构包括: 1. 数组:一种存储同类型数据的结构,可以进行索引访问和修改。 2. 链表:一种存储不同类型数据的结构,每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。 3. 栈:一种后进先出(LIFO)的数据结构,可以通过压入(push)和弹出(pop)操作进行数据的存储和取出。 4. 队列:一种先进先出(FIFO)的数据结构,可以通过入队(enqueue)和出队(dequeue)操作进行数据的存储和取出。 5. 树:一种存储具有父子关系的数据结构,可以通过中序遍历、前序遍历和后序遍历等方式进行数据的访问和修改。 6. 图:一种存储具有节点和边关系的数据结构,可以通过广度优先搜索、深度优先搜索等方式进行数据的访问和修改。 这些数据结构在C语言中都有相应的实现方式,可以应用于各种不同的场景。C语言中的各种数据结构都有其优缺点,下面列举一些常见的数据结构的优缺点: 数组: 优点:访问和修改元素的速度非常快,适用于需要频繁读取和修改数据的场合。 缺点:数组的长度是固定的,不适合存储大小不固定的动态数据,另外数组在内存中是连续分配的,当数组较大时可能会导致内存碎片化。 链表: 优点:可以方便地插入和删除元素,适用于需要频繁插入和删除数据的场合。 缺点:访问和修改元素的速度相对较慢,因为需要遍历链表找到指定的节点。 栈: 优点:后进先出(LIFO)的特性使得栈在处理递归和括号匹配等问题时非常方便。 缺点:栈的空间有限,当数据量较大时可能会导致栈溢出。 队列: 优点:先进先出(FIFO)的特性使得

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