numpy.minimum
时间: 2023-10-18 21:04:38 浏览: 45
`numpy.minimum` 是一个函数,用于比较两个数组中对应的元素,并返回一个新的数组,其中每个元素都是两个数组对应元素中的最小值。例如,如果有两个数组 `a` 和 `b`,则 `numpy.minimum(a, b)` 将返回一个新的数组,其中每个元素都是 `a` 和 `b` 中对应元素的最小值。如果两个数组中对应元素相等,则返回该元素。
以下是一个示例:
``` python
import numpy as np
a = np.array([3, 5, 2, 1])
b = np.array([4, 2, 6, 8])
c = np.minimum(a, b)
print(c)
```
输出结果为:
```
[3 2 2 1]
```
在这个例子中,我们比较了数组 `a` 和 `b` 中对应的元素,并返回了一个新的数组 `c`,其中每个元素都是 `a` 和 `b` 中对应元素的最小值。
相关问题
上述代码报错AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'describe'
这个错误提示意味着你尝试在一个NumPy数组上调用"describe"属性,但该属性不存在。这是因为NumPy数组没有内置的"describe"方法。
如果你想获取关于NumPy数组的统计描述信息,可以使用NumPy库提供的其他函数来实现,例如numpy.mean()、numpy.std()、numpy.min()、numpy.max()等。
以下是一些常用的统计函数示例:
```python
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
# 平均值
mean = np.mean(arr)
print("Mean:", mean)
# 标准差
std = np.std(arr)
print("Standard Deviation:", std)
# 最小值
min_val = np.min(arr)
print("Minimum Value:", min_val)
# 最大值
max_val = np.max(arr)
print("Maximum Value:", max_val)
```
请确保在调用这些函数时,你的代码中导入了NumPy库。如果你仍然遇到问题,请提供更多的代码或错误信息,以便我可以更准确地帮助你解决问题。
np.minimum
`np.minimum`函数是NumPy库中的一个函数,用于在两个数组之间进行逐元素的最小值比较。它返回一个新的数组,其中每个元素都是两个输入数组中对应位置的较小值。
以下是`np.minimum`函数的示例代码:
```python
import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([4, 2, 1])
result = np.minimum(a, b)
print(result) # 输出:[1 2 1]
```
在上面的示例中,我们创建了两个NumPy数组`a`和`b`,然后使用`np.minimum`函数对它们进行逐元素的最小值比较,将结果存储在`result`数组中,并打印输出结果。
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