train(hyp, opt, device, tb_writer)
时间: 2023-04-13 14:04:00 浏览: 722
train(hyp, opt, device, tb_writer)是一个函数,用于训练模型。其中,hyp是超参数,opt是优化器,device是设备(如CPU或GPU),tb_writer是TensorBoard的写入器。该函数会根据给定的超参数、优化器和设备,对模型进行训练,并将训练过程中的指标写入TensorBoard。
相关问题
Traceback (most recent call last): File "train_aux.py", line 612, in <module> train(hyp, opt, device, tb_writer) File "train_aux.py", line 362, in train loss, loss_items = compute_loss_ota(pred, targets.to(device), imgs) # loss scaled by batc
这是一个代码错误的追踪信息。根据追踪信息,问题出现在 "train_aux.py" 文件的第 612 行,具体在 train 函数中调用 compute_loss_ota 函数时出错。错误的类型可能是由于参数不匹配或者函数内部逻辑错误引起的。
为了更好地帮助你解决问题,可以提供一下相关代码片段,以及你使用的参数和数据类型。这样我可以更具体地指导你如何解决该问题。
Traceback (most recent call last): File "/home/yangqh/yolov7-main/train_.py", line 667, in <module> train(hyp, opt, device, tb_writer) File "/home/yangqh/yolov7-main/train_.py", line 310, in train torch.save(model, wdir / 'init.pt') File "/h
抱歉,这似乎是一个代码错误。根据错误信息,程序试图保存一个模型,但在保存时出现了问题。具体地说,它在执行 "torch.save(model, wdir / 'init.pt')" 这一行代码时遇到了问题。这可能是由于文件路径不正确、磁盘空间已满或其他原因导致的。您可能需要检查代码中的文件路径和磁盘空间,并确保它们正确无误。如果问题仍然存在,请考虑咨询相关人员或在开发人员社区中寻求帮助。