遥感图像增强python

遥感图像增强是通过波段加权处理的方法来增强图像的特定特征或层次感。在Python中，可以使用遥感图像处理库如Rasterio或OpenCV来实现图像增强。

一种常用的方法是使用波段加权运算，特别是对植被颜色进行增强。根据引用和引用的描述，可以使用绿色和近红外波段进行加权运算。加权运算的公式如下：

Enhanced = a * Bandgreen + (1 - a) * Bandnir

其中，a是权重值，可以在0到1之间取值，用于控制绿色和近红外波段对最终增强结果的贡献程度。

以下是一个示例代码，使用Python和Rasterio库实现遥感图像的增强：

import rasterio

# 读取原始图像
with rasterio.open('input_image.tif') as src:
    red = src.read(1)
    green = src.read(2)
    blue = src.read(3)
    nir = src.read(4)

# 设置权重值
a = 0.5

# 进行波段加权运算
enhanced = a * green + (1 - a) * nir

# 将增强后的图像保存为新的文件
with rasterio.open('enhanced_image.tif', 'w', driver='GTiff', width=src.width, height=src.height, count=1, dtype=enhanced.dtype) as dst:
    dst.write(enhanced, 1)

# 输出增强后的图像路径
print("增强后的图像保存为 enhanced_image.tif")