遥感影像土壤颜色增强python代码

以下是一个基于Python的遥感影像土壤颜色增强代码示例：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from skimage import exposure, color

# 读取遥感影像
img = plt.imread('path/to/image.tif')

# 将RGB图像转换为HSV图像
hsv = color.rgb2hsv(img)

# 获取H, S, V通道
h = hsv[:, :, 0]
s = hsv[:, :, 1]
v = hsv[:, :, 2]

# 将V通道进行直方图均衡化
v_eq = exposure.equalize_hist(v)

# 将增强后的V通道替换原图像中的V通道
hsv_eq = hsv.copy()
hsv_eq[:, :, 2] = v_eq

# 将增强后的HSV图像转换为RGB图像
img_eq = color.hsv2rgb(hsv_eq)

# 显示原图像和增强后的图像
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(ncols=2, figsize=(8, 4))
ax1.imshow(img)
ax1.set_title('Original')
ax2.imshow(img_eq)
ax2.set_title('Enhanced')
plt.show()

在上面的代码中，使用 `skimage` 库中的 `color` 和 `exposure` 模块进行色彩空间转换和直方图均衡化处理。首先将原始RGB图像转换为HSV图像，并获取其中的V通道，然后对其进行直方图均衡化处理。接着将增强后的V通道替换原图像中的V通道，最终将增强后的HSV图像转换为RGB图像并显示原图像和增强后的图像。