GEE 提取土壤湿度代码

GEE (Google Earth Engine) 是一种强大的开源云计算平台，用于处理大规模地理空间数据。如果你想通过 GEE 来提取土壤湿度的数据，你需要使用其提供的遥感数据分析工具和库，例如 MODIS、 Landsat 或者其他卫星产品中的湿度信息。

以下是一个简单的 Python 示例，展示如何使用 GEE 获取并分析土壤湿度数据：

# 导入必要的库
import ee

# 登录 Google Earth Engine
ee.Authenticate()

# 设置工作区
ee.Initialize()

# 定义感兴趣的地理位置和时间范围
location = ee.Geometry.Point([-122.4194, 37.7749])  # 旧金山坐标
start_date = '2018-01-01'
end_date = '2018-12-31'

# 加载土壤湿度数据，比如MODIS Terra产品
soil_moisture = ee.ImageCollection('MODIS/006/MOD11A2')
image = soil_moisture.filterDate(start_date, end_date)
image = image.select('SM', ['sm'])  # SM代表土壤湿度，'sm'是它的字段名

# 计算平均土壤湿度
average_sm = image.mean().clip(location)

# 下载结果
task = average_sm.getDownloadURL({
    'scale': 1000,  # 输出分辨率
    'crs': 'EPSG:4326',  # 经纬度坐标系统
    'format': 'GeoTIFF'  # 文件格式
})

这个代码片段首先登录GEE，然后选择一个位置和时间范围，加载MODIS土壤湿度图像集，计算期间的平均值，并将结果裁剪到指定位置。最后，它获取并返回下载链接以便于后续分析。