解释数据模型的概念，为什么要将数据模型分成两个层次

数据模型是指对数据进行抽象、描述和表示的方法，用来描述数据之间的关系、性质和约束。数据模型可以帮助我们更好地理解数据，对数据进行规划、设计和管理。

将数据模型分成两个层次的主要目的是为了提高数据模型的抽象程度和通用性，从而更好地适应各种应用场景和需求。具体而言，数据模型的两个层次分别是：

1. 概念层数据模型（Conceptual Data Model）：概念层数据模型是对数据的概念表示，它描述了数据之间的关系、约束和业务规则，不涉及具体的存储细节和技术实现。概念层数据模型通常使用实体-关系图（ER图）或者UML类图等形式进行表示。

2. 物理层数据模型（Physical Data Model）：物理层数据模型是对数据的物理表示，它描述了数据在存储介质中的布局、组织和存储方式，包括表、字段、索引等具体的技术实现细节。物理层数据模型通常使用SQL语言或者其他数据库管理系统的特定语言进行表示。

将数据模型分成两个层次的好处在于，概念层数据模型可以独立于具体的技术实现，更加通用和易于理解；而物理层数据模型则更加具体和实际，可以直接应用于数据库的设计和实现。同时，两个层次之间的转换也更加方便和灵活，可以根据需求进行调整和优化。