python 的 cv2 来个代码示例

Python的cv2是OpenCV库的Python接口，主要用于计算机视觉任务。以下是一个简单的示例代码，演示如何使用cv2读取一张图片并显示出来。

import cv2

# 读取图片
img = cv2.imread('example.jpg')

# 显示图片
cv2.imshow('image',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

以上代码将读取名为example.jpg的图片，并将其显示在一个名为“image”的窗口中，直到用户按下任意键关闭窗口。

相关问题

python opencv2 锐化滤波 代码示例

下面是一个基于 OpenCV2 的 Python 代码示例，用于执行锐化滤波：

import cv2
import numpy as np

# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 定义锐化核
kernel = np.array([[-1,-1,-1], [-1,9,-1], [-1,-1,-1]])

# 执行锐化滤波
output = cv2.filter2D(img, -1, kernel)

# 显示原始图像和锐化后的图像
cv2.imshow('Original', img)
cv2.imshow('Sharpened', output)

# 等待键盘输入，然后关闭窗口
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这个示例中，我们读取了一个名为`image.jpg`的图像，然后定义了一个锐化核，最后使用`cv2.filter2D()`函数执行了锐化滤波。最后，我们展示了原始图像和锐化后的图像，并等待键盘输入来关闭窗口。

请注意，这里的锐化核为一个 3x3 的矩阵，其中中心元素为 9，周围的元素为 -1。这个锐化核可以增强图像的边缘和细节，使图像更加清晰。

python反转二值图像的代码示例

当你说反转二值图像，是指将图像中的黑色像素变为白色，白色像素变为黑色。下面是一个Python的代码示例：

import cv2

def invert_binary_image(image_path):
    # 读取图像
    image = cv2.imread(image_path, 0)
    
    # 反转二值图像
    inverted_image = cv2.bitwise_not(image)
    
    # 显示反转后的图像
    cv2.imshow("Inverted Image", inverted_image)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()

# 调用函数进行反转
invert_binary_image("image.png")

这段代码使用了OpenCV库来处理图像。首先，通过`cv2.imread()`函数读取图像，参数`0`表示以灰度模式读取。然后，使用`cv2.bitwise_not()`函数对图像进行反转操作。最后，使用`cv2.imshow()`函数显示反转后的图像，并通过`cv2.waitKey()`和`cv2.destroyAllWindows()`函数来控制窗口的显示和关闭。