halcon 图像高斯滤波

Halcon中实现高斯滤波的函数是`gauss_filter_image`，其语法如下：

gauss_filter_image(Image : ImageGauss : Sigma : Border)

其中，`Image`为输入图像，`ImageGauss`为输出图像，`Sigma`为高斯核的标准差，`Border`为处理图像边界的方式。

例如，对于一张名为`Image`的图像进行高斯滤波，标准差为1.5，边界处理方式为`constant`，可以使用以下代码：

gauss_filter_image(Image, ImageGauss, 1.5, 'constant')

相关问题

halcon的高斯滤波算子

Halcon中的高斯滤波算子是gauss_filter()。该算子可以对图像进行高斯滤波，使图像变得更加平滑，同时可以去除噪声和细节，并且保留图像的边缘信息。该算子的语法如下：

gauss_filter(Image: InputImage, Sigma: Real, Width: Integer, Height: Integer, OutputImage: OutputImage)

其中，InputImage是输入图像，Sigma是高斯核的标准差，Width和Height是高斯核的宽度和高度，OutputImage是输出图像。高斯核的大小由Width和Height指定，通常设置为奇数，以确保中心像素点存在。

例如，下面的代码将对名为Image的图像进行高斯滤波，使用标准差为1.5，高斯核大小为7x7：

gauss_filter(Image, 1.5, 7, 7, OutputImage)

halcon图像处理高斯滤波代码

以下是 HDevelop 中使用高斯滤波的示例代码：

read_image (Image, 'example.jpg')
gauss_filter (ImageGauss, Image, 5)

其中，`read_image` 函数用于读取图像，`gauss_filter` 函数用于进行高斯滤波，参数 `ImageGauss` 是输出的高斯滤波后的图像，`Image` 是输入的原始图像，`5` 是高斯滤波的卷积核大小。

如果想要使用 C++ API 进行开发，可以参考以下示例代码：

HImage image("example.jpg");
HImage imageGauss;
int kernelSize = 5;
GaussFilter(image, &imageGauss, kernelSize);

其中，`HImage` 类用于读取和处理图像，`GaussFilter` 函数用于进行高斯滤波，`kernelSize` 是高斯滤波的卷积核大小。