halocon 对多张图进行高斯滤波后结合

您好！如果您想要对多张图像同时进行高斯滤波，并将它们合并为一张图像，可以使用Halcon中的`reduce_domain`和`append_channel`函数。

具体步骤如下：

1. 定义高斯核的大小和标准差，例如：

sigma := 2.0
size := 5

2. 定义一个空的图像列表，例如：

ImageList := []

3. 使用`read_image`函数分别读入每张图像，并对它们进行高斯滤波，将结果添加到图像列表中，例如：

for i := 1 to NumImages
    read_image(Image, 'example_' + str(i) + '.jpg')
    gauss_filter_separate(Image, ImageR, ImageG, ImageB, sigma, sigma, size, size)
    ImageList := ImageList + [compose3(ImageR, ImageG, ImageB)]
endfor

其中，`NumImages`是图像的数量，`compose3`函数用于将三个通道的输出图像合并为一张彩色图像。

4. 使用`reduce_domain`函数将所有图像的域缩小为它们的交集，并使用`append_channel`函数将它们合并为一张图像，例如：

reduce_domain(ImageList, Domain)
append_channel(ImageList, ImageFiltered)

其中，`Domain`是所有图像的交集，`ImageFiltered`是合并后的彩色图像。

最后得到的`ImageFiltered`就是经过高斯滤波处理后的多张图像合并而成的彩色图像。

希望这个回答能够帮助您！