python plot多张图

如果你需要在 Python 中绘制多张图，可以使用 Matplotlib 库。Matplotlib 是 Python 中广受欢迎的绘图库，支持多种绘图类型，并且提供了丰富的 API。

下面是一个绘制多张图的例子：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成一些数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)
y3 = np.tan(x)

# 绘制第一张图
plt.figure()
plt.plot(x, y1)
plt.title('sin(x)')

# 绘制第二张图
plt.figure()
plt.plot(x, y2)
plt.title('cos(x)')

# 绘制第三张图
plt.figure()
plt.plot(x, y3)
plt.title('tan(x)')

# 显示所有图形
plt.show()

在这个例子中，我们首先生成了一些数据，然后使用 `plt.figure()` 函数创建了多个图形窗口。接着使用 `plt.plot()` 函数在不同的图形窗口中绘制了不同的图形，并使用 `plt.title()` 函数为每个图形添加了标题。最后，使用 `plt.show()` 函数显示所有图形。

注意，在使用 `plt.figure()` 函数创建多个图形窗口时，需要在绘制每个图形之前调用一次 `plt.figure()` 函数。否则，所有的图形都会绘制在同一个窗口中。

另外，如果你需要在同一个窗口中绘制多个图形，你可以使用 `plt.subplot()` 函数创建多个子图。例如：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成一些数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)
y3 = np.tan(x)

# 创建一个 2x2 的子图
fig, axs = plt.subplots(2, 2)

# 在子图中绘制图形
axs[0, 0].plot(x, y1)
axs[0, 0].set_title('sin(x)')
axs[0, 1].plot(x, y2)
axs[0, 1].set_title('cos(x)')
axs[1, 0].plot(x, y3)
axs[1, 0].set_title('tan(x)')

# 隐藏最后一个子图
axs[1, 1].axis('off')

# 调整子图之间的间距
plt.subplots_adjust(hspace=0.4, wspace=0.4)

# 显示图形
plt.show()

在这个例子中，我们使用 `plt.subplots()` 函数创建了一个 2x2 的子图，然后使用 `axs` 变量访问每个子图。接着，在每个子图中使用 `axs.plot()` 函数绘制图形，并使用 `axs.set_title()` 函数设置标题。最后，使用 `plt.subplots_adjust()` 函数调整子图之间的间距，并使用 `plt.show()` 函数显示图形。

注意，`axs` 变量是一个二维数组，用于访问每个子图。例如，`axs[0, 0]` 表示第一行第一列的子图，`axs[0, 1]` 表示第一行第二列的子图，以此类推。